Nie jesteś zalogowany |
Powrót do listy nieaktywnych seminarów
Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych
Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.
Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".
Organizatorzy
Informacje
piątki, 14:15 , sala: 5820Strona domowa
http://lists.mimuw.edu.pl/listinfo/sem-zlmLista referatów
-
Sylwia Buregwa-Czuma, Jan Bazan oraz Przemysław Pardel
Wykrywanie wzorców zachowań pacjentów w stabilnej chorobie wieńcowej
Referat ma na celu omówienie stanu prac, których finalnym celem jest skonstruowanie klasyfikatorów złożonych pozwalających na wykrywanie zmian wzorców zachowań obiektów zmieniających się w czasie. Na razie rozwijane są metody wykrywania wzorców zachowania z danych …
-
dr Marcin Sydow (PJWSTK)
Dywersyfikacja wyników w wyszukiwaniu informacji
Podstawowym klasycznym zalozeniem przy obliczaniu porzadku wyników w wyszukiwarkach jest zalozenie o niezaleznosci przydatnosci poszczególnych wyników w odpowiedzi na zapytanie uzytkownika (ang. Independent Relevance Assumption). Wyniki prezentuje sie wtedy w nierosnacej kolejnosci dopasowania do zapytania. …
-
11 czerwca 2021 14:15
Krzysztof Żabiński (Uniwersytet Ślaski)
Algorytm indukcji reguł decyzyjnych oparty na modelu EAV
Prezentacja dotyczyć będzie proponowanego podejścia do indukcji reguł decyzyjnych, opartego na reprezentowaniu tablicy decyzyjnej przy pomocy modelu EAV (Entity-Attribute-Value). Wybór atrybutów tworzących reguły decyzyjne odbywa się na podstawie ich analizy statystycznej. Algorytm zaprezentowany będzie w …
-
28 maja 2021 14:15
Andrzej Janusz, Maciej Świechowski, Rafał Tyl (QED Software / MIMUW / MINI)
IEEE BigData 2021 Cup: Predicting Victories in Video Games
During our talk, we will present a new data mining competition organized at the KnowledgePit platform in association with the 2021 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2021). The topic of this competition …
-
14 maja 2021 14:15
Mikołaj Fejzer, Piotr Przymus (Uniwersytet Mikołaja Kopernika)
A new pointwise learn-to-rank algorithm
We’d like to discuss a new pointwise learn to rank algorithm. This algorithm can be applied to problems when training data has binary characteristics (relevant or not relevant to query) but the underlying problem is …
-
26 marca 2021 14:15
Mateusz Garbulowski & Jan Komorowski (epartment of Cell and Molecular Biology, Uppsala University, Sweden)
R.ROSETTA: an interpretable machine learning framework
R.ROSETTA: an interpretable machine learning framework Mateusz Garbulowski1 and Jan Komorowski1,2,3,4 1Department of Cell and Molecular Biology, Uppsala University, Uppsala, Sweden; 2Swedish Collegium for Advanced Study, Uppsala, Sweden; 3Institute of Computer Science, Polish Academy of …
-
12 marca 2021 14:15
Marek Grzegorowski (MIMUW)
Selected aspects of interactive feature extraction
During the presentation, the most important scientific results related to my phd dissertation will be presented. The dissertation discusses the problem of interactive feature extraction, and several innovative approaches to automate the process of features …
-
5 marca 2021 14:15
Sebastian Stawicki (MIMUW & QED Software)
Uczenie maszynowe a rekrutacja pracowników
Na seminarium opowiem o projekcie zrealizowanym dla firmy zajmującej się przeprowadzaniem procesów rekrutacyjnych dla firm funkcjonujących w branżach technicznych, ze szczególnym uwzględnieniem ogólnie branży IT. Przedstawię cele i przebieg projektu jako realizację procesu "odkrywania wiedzy …
-
29 stycznia 2021 14:15
Marek Grzegorowski (MIMUW) & Eftim Zdravevski (Ss. Cyril and Methodius University, Skopje)
AWS Spot instances price prediction - towards cost optimization for Big Data
Analytical data processing has become the cornerstone of today's business success, and it is facilitated by Big Data platforms that offer virtually limitless scalability. However, minimizing the total cost of ownership (TCO) for the infrastructure …
-
22 stycznia 2021 14:15
Karol Woźniak (QED Software)
Aktywne uczenie i trenowanie modeli drzewiastych
Na spotkaniu postaram się przybliżyć słuchaczom czym jest aktywne uczenie, jakie są najpopularniejsze metody doboru odpowiednich przykładów i sposoby na dotrenowywanie modeli drzewiastych. W tym celu posłużę się artykułem, w którym został opracowany framework pozwalający …
-
15 stycznia 2021 14:15
Dominik Ślęzak (MIMUW)
Using generalized decision ensembles to solve multi-class decision problems
It becomes popular to operate with ensembles of classifiers which are based on diversified subsets of attributes. In multi-class decision problems, one of approaches is to let single classifiers return so-called generalized decisions which gather …
-
18 grudnia 2020 14:15
Dominik Ślęzak (MIMUW & QED Software)
AI/ML in Practice Interactivity, Explainability, Scalability and relationships with Rough Sets
Zapraszamy na e-spotkanie wigilijne (meet.google.com/jbj-tdsr-aop) połączone z referatem D. Ślęzaka pt. „AI/ML w Praktyce: Interaktywność, Wytłumaczalność, Skalowalność oraz związki z Teorią Zbiorów Przybliżonych”. Coroczną tradycją naszej grupy naukowej są spotkania wigilijne organizowane w ostatni piątek …
-
11 grudnia 2020 14:15
Jan Zyśko (MIMUW)
Chess position representations in AI and humans - comparative study
It has been established that chess engines and humans process chess positions in a very different way, the former relying on search (as opposed to evaluation) much more than the latter, but recent neural engines …
-
4 grudnia 2020 14:15
Łukasz Sosnowski (Dituel & IBS PAN)
Algorytmy sztucznej inteligencji w obszarze planowania rodziny i zapobiegania niepłodności w zakończonym projekcie B+R w ramach programu operacyjnego „Inteligentny Rozwój”
Plan prezentacji: Cele projektu Problem efektywnego wyznaczanie owulacji, z użyciem ekwiwalentnych zestawów parametrów wejściowych jako jeden z najważniejszych elementów mających wpływ na prawidłowe zaplanowanie działań zwiększających szansę na zajście w ciążę zarys stworzonego algorytmu oraz …
-
27 listopada 2020 14:15
Paweł Gora (MIMUW)
Metaheurystyki w optymalizacji złożonych procesów
Opowiem o najnowszych wynikach badań dotyczących optymalizacji złożonych procesów przy pomocy metaheurystyk. Zaprezentuję wyniki eksperymentów, w których algorytmy genetyczne, algorytmy rojowe, CMA-ES, tabu search i algorytmy memetyczne zastosowane zostały do optymalizacji ustawień sygnalizacji świetlnej, a …
