Nie jesteś zalogowany | Zaloguj się

Seminarium badawcze poświęcone szeroko rozumianym zagadnieniom systemów inteligentnych, w tym: sztucznej inteligencji, odkrywaniu wiedzy, wnioskowaniom aproksymacyjnym, uczeniu maszynowemu i tematom pokrewnym.

Seminarium jest bezpośrednią kontynuacją Seminarium badawczego Zakładu Logiki pt. "Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych"

Organizatorzy

dr Janusz Jabłonowski
dr hab. Anh Linh Nguyen, prof. UW
dr Marcin Szczuka
prof. dr hab. Dominik Ślęzak

Informacje

piątki, 16:15 , sala: 4060

Lista referatów

18 listopada 2022 16:15
Stanisław Łażewski (AGH & QED Software)
Opracowanie efektywnych metod analizy obrazów za pomocą lokalnych deskryptorów
Prezentacja będzie zawierała wyniki przedstawione w pracy magisterskiej i zwiazanej z tym publikacji. Ze względu na konieczność wykorzystywania, a co za tym idzie przechowywania, coraz większych zbiorów danych, do analizy obrazów niezbędne są coraz większe …
18 listopada 2022 16:15
Daniel Kałuża (MIMUW & QED Software)
EVEAL - Expected Variance Estimation for Active Learning
Regression problems frequently occur in the surrounding world, therefore are unavoidable in real-world applications. However, to obtain a model with desired generalization performance usually vast amount of labels is required. In many scenarios obtaining unlabelled …
4 listopada 2022 16:15
Durga Prasad Bavirisetti (ERCIM Research Fellow at NTNU, Norway)
2D and 3D Vision for Autonomous Driving (AD)
The process of perception in self-driving cars uses a combination of high-tech sensors and cameras, combined with state-of-the-art software to process and comprehend the environment around the vehicle, in real-time. Perception in self-driving cars is …
- CV of the presenter
7 października 2022 16:15
Michał Czerwiński (MIMUW & QED Software)
Problemy detekcji zagrożeń cyberbezpieczeństwa
Celem mojej prezentacji jest wprowadzenie uczestników do zagadnienia detekcji zagrożeń cyberbezpieczeństwa w oparciu multimodalne źródła opisu o ruchu sieciowym. Omówię zagadnienia związane z jakością i dostępnością danych testowych, budową wzorców ataków i wiedzy o zagrożeniach. …
12 września 2022 16:15
Diderik Batens (Centre for Logic and Philosophy of Science, Universiteit Gent)
The dynamic proofs of defeasible logics
In view of the computational properties of defeasible logics, no Tarski logic characterizes their consequence relations. After devising minimally inconsistent interpretations of inconsistent theories and extensively studying the handling and eliminating of inconsistencies from theories …
10 czerwca 2022 14:15
Paweł Dłotko (Mathematical Institute, Polish Academy of Sciences)
Topology, computations and learning
In this talk I will introduce two main working horses of applied topology: persistent homology and mapper algorithm. I will show how they can be obtained from discrete collections of points P and how they …
3 czerwca 2022 14:15
Grzegorz Góra (MIMUW)
Łączenie metody bazującej na instancjach z metodą indukcji reguł dla danych niezbalansowanych
Chciałbym przestawić główne wyniki z mojej rozprawy doktorskiej (kontynuacja). Rozprawa przedstawia metody i systemy uczenia się pojęć z przykładów dla danych zbalansowanych i niezbalansowanych ze szczególnym uwzględnieniem tych drugich. Algorytm RIONA łączy podejście oparte na …
27 maja 2022 14:15
Grzegorz Góra (MIMUW)
Łączenie metody bazującej na instancjach z metodą indukcji reguł dla danych niezbalansowanych
Chciałbym przestawić główne wyniki z mojej rozprawy doktorskiej. Rozprawa przedstawia metody i systemy uczenia się pojęć z przykładów dla danych zbalansowanych i niezbalansowanych ze szczególnym uwzględnieniem tych drugich. Algorytm RIONA łączy podejście oparte na instancjach …
11 marca 2022 14:15
Witold Rudnicki (University of Białystok & ICM UW)
All-relevant feature selection in Machine Learning: methods and applications
In the talk I will present short overview of general approaches to feature selection and explain the need for the all-relevant feature selection. I will give short motivation for the need of the feature selection …
4 marca 2022 14:15
Paweł Gora (MIMUW)
Reinforcement learning in optimization of complex processes
In this talk, I will summarize recent experiments with application of reinforcement learning algorithms, like PPO and DQN, to adaptive optimization of 2 complex processes: cancer treatment and traffic signal control. In both cases, the …
17 grudnia 2021 14:15
Dominik Ślęzak (MIMUW)
Virtual XMas Party / Wirtualne Spotkanie Świąteczne
YOU ARE CORDIALLY INVITED to the Virtual XMas Party and presentation of the plans for celebrating 40th Aniversary of Rough Sets in 2022 SERDECZNIE ZAPRASZAMY na Wirtualne Spotkanie Świąteczne i prezentację planowanych na przyszły rok …
10 grudnia 2021 14:15
Mateusz Przyborowski (MIMUW)
Modele mieszanin Gaussowskich i odległość Wassersteina w zagadnieniu porównywania dużych zbiorów danych
Modele mieszanin Gaussowskich (Gaussian Mixture Models, GMM) można uznawać za uogólnienie algorytmu k-średnich; pozwalają one na przybliżenie rozkładu danych za pomocą kilku normalnych rozkładów prawdopodobieństwa oraz na szacowanie prawdopodobieństwa, z jakim każda obserwacja pochodzi z …
3 grudnia 2021 14:15
Eyad Kannout (MIMUW)
Improving the Performance of Recommendation Systems
The goal of this presentation is to show novel techniques that help to improve the accuracy as well as prediction latency of recommender systems. To improve the accuracy we propose new aggregated forms of user-item …
- E. Kannout's presentation on Recommender Systems
26 listopada 2021 14:15
Mateusz Wnuk (MIMUW)
Metody granulacji rekonstruowanej przestrzeni w symulacji tomografii mionowej
Celem prezentacji jest wprowadzenie do problemu granulacji przestrzeni trójwymiarowej zrekonstruowanych zdarzeń z symulacji tomografii mionowej. Omówione zostaną metody aktualizacyjne oraz decyzyjne przeprowadzonego podziału. Zaprezentowane zostaną również podstawy fizyczne przeprowadzonych symulacji i trudności w późniejszej rekonstrukcji otrzymanych wyników. …
19 listopada 2021 14:15
Pavel Savov (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Measuring the Novelty of Scientific Papers
Prezentacja będzie poświęcona przedstawieniu rozprawy doktorskiej pt. "Measuring the Novelty of Scientific Papers" Z powodu szybkiego wzrostu liczby artykułów badawczych publikowanych co roku śledzenie rozwoju dziedzin nauki staje się coraz trudniejsze. Nie sposób przeczytać wszystkie …
- Prezentacja P. Savova o mierzeniu nowości publikacji naukowych
5 listopada 2021 14:15
Marek Grzegorowski (MIMUW)
Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech
Prezentacja będzie próbą generalną przed obroną rozprawy pt. "Wybrane aspekty interaktywnej ekstrakcji cech" (ang. Selected aspects of interactive feature extraction). W rozprawie poruszono problem interaktywnej ekstrakcji cech (ang. interactive feature extraction) oraz zaproponowano szereg innowacyjnych …
29 października 2021 14:15
Łukasz Grad (MIMUW)
Adversarial Uncertainty Learning in Deep Neural Networks
Uncertainty estimation in deep neural network models has become a mainstream research topic in recent years. However, little to no effort has been made to assess the robustness of the estimated uncertainty. One such assessment …
- Presentation of Ł. Grad on Adversarial Uncertainty Learning in DNN
22 października 2021 14:15
Daniel Kałuża (MIMUW)
Theory of Evidence in Active Learning
Dempster-Shafer theory of evidence allows to express both: alloteric uncertainty of a sample and epistemic uncertainty of the model. This information can become a base for efficient active learning algorithms. I will start with a …
- Presentation of D. Kałuża on Theory of Evidence in AI
15 października 2021 14:15
Marcin Szczuka (MIMUW & Bakers), Paweł Kowaleczko (PW & QED Software)
Kidihub project - Challenges and attempts at solutions
Kidihub.com is an on-line second-hand store for children's clothes. As a part of its expansion strategy, the owners of kidihub decided to start an R&D project that would help in creation of the new, more …
- Presentation on Kidihub project
8 października 2021 14:15
Jan Zyśko (MIMUW)
Six dubious ways to estimate the difficulty of a chess puzzle
Serdecznie zapraszamy na pierwsze spotkanie seminarium w roku akademickim 2021/22. Referat w formie hybrydowej (na żywo i on-line pod adresem https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop ) wygłosi Jan Zyśko. We cordially invite all participants to the first presentation of …
- Presentation of Jan Zyśko on chess puzzles