Nie jesteś zalogowany |
Zbiory przybliżone w R / Przybliżone redukty decyzyjne z dynamicznym progiem aproksymacji.
- Prelegent(ci)
- Andrzej Janusz
- Termin
- 23 maja 2014 14:15
- Pokój
- p. 5820
- Seminarium
- Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych
Pierwsza
część mojego wystąpienia będzie miała formę tutorialu, w czasie którego
postaram się przybliżyć słuchaczom możliwości oferowane przez bibliotekę
systemu R o nazwie RoughSets. Biblioteka ta jest efektem współpracy
Zakładu Logiki Matematycznej Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Uniwersytetu Warszawskiego oraz Wydziału Informatyki i Sztucznej Inteligencji
Uniwersytetu w Grenadzie. W czasie wystąpienia zaprezentuję podstawowe funkcje
tego pakietu koncentrując się na metodach generowania reduktów decyzyjnych.
W drugiej części wystąpienia zajmę się problemem stopu w algorytmach generowania przybliżonych reduktów decyzyjnych. Postaram się pokazać, że dzięki metodzie dynamicznego obliczania progu aproksymacji można konstruować redukty, które niezmiernie rzadko wskazują losowe zależności w danych i zawierają mało wartościowe atrybuty. Oprócz opisu proponowanego algorytmu zaprezentuję wyniki wstępnych eksperymentów, które pokazują jego skuteczność. Omówię również metodę oceniania i porównywania jakości reduktów generowanych przy pomocy różnych algorytmów, która nie wymaga korzystania z dodatkowego zbioru danych (walidacyjnych).
