Wykrywanie procesów z danych na przykładzie symulacji ruchu drogowego

Przedstawione zostaną najważniejsze aspekty modelu symulacji ruchu drogowego oraz jego implementacji w postaci programu komputerowego TSF (Traffic Simulation Framework), a także planowane zastosowania programu do wykrywania modeli procesów z danych i konstrukcji inteligentnego systemu zarządzania ruchem drogowym. Referat podsumowuje dotychczasowe próby automatycznego modelowania procesu powstawania korków ulicznych. Jedna opierała się na modelowaniu możliwych stanów zagrożenia za pomocą sieci bayesowskich. Dla drugiej została opracowana ontologia, której część zaimplementowano w środowisku RoughICE.