Wykrywanie

W czasie dzisiejszego wystapienia chcialbym opowiedziec o problemie wykrywania istotnych cech obiektow na podstawie dostepnych danych. Problem ten jest szczegolnie istotny poniewaz bardzo czesto napotyka sie go wybierajac odpowiednia reprerezentacje na potrzeby budowy klasyfikatorow, konstrukcji modeli podobienstwa, czy wizualizacji danych. Typowo proces wykrywania istotnych cech dzieli sie na etapy konstrukcji oraz selekcji cech, ktore moga wystepowac kolejno lub rownoczesnie jako czesc globalnego problemu optymalizacji. W mojej prezentacji postaram sie przedstawic przeglad klasycznych podejsc do tego tematu jak i zaprezentowac kilka rzadziej spotykanych technik.