Rozszerzenie wyników zapytania za pomocą modelu TRSM

Tolerance Rough Set Model (TRSM) to model często wykorzystywany do definicji rozszerzonych reprezentacji dokumentów.  Jest to uogólniona przestrzeń aproksymacji wzbogacona o wagi podobne do TF-IDF w modelu wektorowym.
   Podczas referatu zaprezentujemy metodę poprawy wag (uczenie bez nadzoru) w tym modelu, przedstawimy plany związane z prowadzonymi eksperymentami w zakresie rozszerzania wyników wyszukiwania i nawiążemy do problemu klasyfikacji wieloetykietowej.