 Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
| Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.
Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".
2017-05-19, godz. 15:30, 5820
Zbigniew Bonikowski, Sebastian Sakowski, Jacek Waldmajer (Uniwersytet Opolski)
Skończony deterministyczny automat "krawiecki"
W referacie przedstawiony zostanie aparat formalny, w ramach którego zdefiniowano pewien skończony deterministyczny automat zwany automatem 'krawieckim'. Zaproponowany automat 'krawiecki' stanowi formalne ujęcie pewnego rodzaju biomolekularnego automatu wykorzystującego DNA...
2017-04-21, godz. 15:30, 5820
Konrad Żołna (Uniwersytet Jagielloński)
Improving the Performance of Neural Networks in Regression Tasks Using Drawering
The method presented extends a given regression neural network to make its performance improve. The modification affects the learning procedure only, hence the extension may be easily omitted during evaluation without any change in prediction. It means that the modified model may be evaluated as qui...
2017-03-31, godz. 15:30, 5820
Wojciech Świeboda (MIMUW)
Na prezentacji przedstawię problem estymacji SDR (średnia dobowa roczna ruchu) na podstawie pomiarów jednodniowych lub pomiarów z kilku wybranych dni w roku. Problemy to: (1) jak wyznaczyć SDR na podstawie tych pomiarów, (2) jak wybrać najlepsze dni do pomiarów.&nb...
2017-03-03, godz. 15:30, 5820
Ivo Duentsch (Department of Computer Science, Brock University)
Knowledge structures and skill assignments: Structural tools for diagnostic assessment
The overall aim of any assessment is to determine the skills a subject masters, and the more skills one has to solve the problems, the more problems one will solve; this simple idea is at the basis of all common theories of ability tests. Apart from this idea, the theories diverge in their assumptio...
2017-01-27, godz. 15:30, 5820
Krzysztof Pancerz (Uniwersytet Rzeszowski i WSiZ Rzeszów)
Systemy informacyjne, zbiory przybliżone i ontologie
W referacie przedstawione zostaną wybrane przykłady powiązania teorii zbiorów przybliżonych oraz ontologii w kontekście systemów informacyjnych/decyzyjnych nad grafami ontologicznymi. W takich systemach, wartości atrybutów są pojęciami (klasami) lub indywiduami zdefiniow...
2017-01-20, godz. 15:30, 5820
Dominik Ślęzak (Uniwersytet Warszawski)
Infobright od pewnego czasu opracowuje silnik bazodanowy (o nazwie IAQ) nakierowany na szybkie aproksymacyjne odpowiedzi na kwerendy SQL. Silnik bazuje na idei przechowywania oryginalnych danych jedynie w formie ich zgranulowanych podsumowań (wyrażanych np. poprzez histogramy i najistotniejsze kor...
2015-09-11, godz. 15:00, 5820
Eunika Mercier-Laurent (University Jean Moulin Lyon 3, Francja)
Multiple Facets of Knowledge Management
STRESZCZENIE: Since years, Knowledge Management (KM) has been practiced in various organizations with multiple focuses and goals. While the most known application fields are management and IT, all areas are involved but separately in most cases. Although several AI methods have been leverag...
2015-06-29, godz. 09:00, 2180
2014-12-12, godz. 14:15, 5820
Bartłomiej Starosta (Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych)
Metazbiory to nowe podejście do częściowego należenia elementu do zbioru, inspirowane metodą forsingu w klasycznej teorii mnogości. Metazbiory służą do reprezentowania i przetwarzania rozmytych, nieprecyzyjnych pojęć i danych, podobnie jak zbiory rozmyte lub przybliżone. ...
2014-11-14, godz. 14:15, 5820
Sebastian Widz (Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk)
Łączenie pojedynczych (bazowych) klasyfikatorów w zespoły w celu poprawienia jakości predykcji jest znaną i często stosowaną techniką. Na potrzeby niniejszej prezentacji przyjmiemy, że klasyfikator bazowy jest zdefiniowany jako zbiór reguł decyzyjnych tworzonych w oparciu o teorię zbior...
