 Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
| Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.
Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".
2019-11-22, godz. 14:15, 5820
Łukasz Szeremeta (Uniwersytet w Białymstoku)
Serializacja grafów właściwości
Relacyjne bazy danych, pomimo swej względnej prostoty i długiej obecności na rynku, nie są wolne od wad. Model grafów właściwości (ang. property graphs) wydaje się być dobrą alternatywą dla opisywania danych świata rzeczywistego wraz z jego relacjami. Dodatkowo, może by...
2019-10-25, godz. 14:15, 5820
Nguyen Hung Son (Instytut Informatyki UW)
From Text Mining to Recommendation Systems
Recommendation systems are the crucial component of e-commerce (suggest to buyers articles that could interest them) and online advertisement (suggest to users the right contents, matching their preferences). With the rise of many web services (Youtube, Amazon, Netflix ...) , recommender systems b...
2019-10-18, godz. 14:15, 5820
Andrzej Janusz (Instytut Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego)
Wykrywanie cyber-zagrożeń pełni ważną rolę przy zapewnianiu bezpieczeństwa organizacjom świadczącym usługi sieciowe swoim klientom. W dobie intensywnego rozwoju sektora usług internetowych, technologii bezprzewodowych, inteligentnych urządzeń, czy Internetu rzeczy, zagadnienie to sta...
2019-10-11, godz. 14:15, 5820
Dominik Ślęzak (Instytut Informatyki UW)
O (nie)aproskymowalności problemu wyznaczania minimalnych sieci Bayesowskich z danych
Podczas referatu przypominy dowód twierdzenia o NP-trudności problemu wyznaczania minimalnych sieci bayesowskich z danych opublikowany w 2012 roku przez Pawła Betlińskiego i Dominika Ślęzaka (https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-34624-8_3) i zastanowimy się wspól...
2019-06-14, godz. 14:15, 5820
Grzegorz Góra
Kombinacja metody najbliższych sąsiadów z indukcją reguł dla danych niezbalansowanych
Chciałbym przedstawić wyniki mojej powstającej pracy doktorskiej. Praca dotyczy klasyfikacji binarnych danych niezbalansowanych. Są to takie dane, w których mamy dwie klasy decyzyjne, a przykłady z jednej klasy (większościowej) występują znacznie częściej niż przykłady z drugiej ...
2019-06-11, godz. 14:15, 5070
Mikhail Moshkov (KAUST)
Decision and Inhibitory Trees and Rules for Decision Tables with Many-valued Decisions
Please note the non-standard date and location of this presentation. This will be a presentation of joint work by Mikhail Moshkov, Fawaz Alsolami, Mohammad Azad, and Igor Chikalov. Abstract. We consider examples of problems and decision tables with many-valued decisions and discuss the difference ...
2019-06-07, godz. 14:15, 5820
Maciej Tomaszewski (MIMUW)
Lead in IT- analiza danych paragonowych.
W ramach programu Lead in IT organizowanego przez Politechnikę Warszawską nasz zespół dostał dostęp do danych paragonowych od jednej z wiodącej sieci sklepów w Polsce. Opowiemy o procesach dotyczących czyszczenia danych, przygotowaniem danych do analizy, analizą danych, jakich ...
2019-05-31, godz. 14:15, 5820
Hung Son Nguyen (MIMUW)
The current dominant machine learning paradigm learns in isolation: given a training dataset, it runs a ML algorithm only on the dataset to produce a model. It makes no attempt to retain the learned knowledge and use it in subsequent learning. Although this isolated ML paradigm, primarily based on d...
2019-05-24, godz. 14:15, 5820
Łukasz Sosnowski (OvuFriend Sp. z o.o. & Dituel Sp. z o.o.)
System wspomagania decyzji w obszarze planowania rodziny i zapobiegania niepłodności
Referat będzie dotyczył tematyki planowania rodziny z wykorzystaniem systemu wspomagania decyzji rozwijanego w ramach projektu badawczo-rozwojowego - OvuFriend.pl, dofinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Rozwiązanie to ma zwiększyć efektywność starań o ciążę, jak r...
2019-05-17, godz. 14:15, 5820
Anna Gomolińska (Instytut Informatyki Uniwersytetu w Białymstoku)
Funkcje inkluzji przybliżonej i im podobne
Inkluzja przybliżona jest podstawowym pojęciem mereologii przybliżonej – formalnej teorii „bycia częścią w stopniu”. Natomiast funkcje inkluzji przybliżonej przypisują parom zbiorów pewnego uniwersum stopień zawierania pierwszych elementów par w drugich eleme...
