 Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
| Nie jesteś zalogowany | zaloguj się |
Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.
Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".
2020-05-04, godz. 14:15, https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Maciej Świechowski (Politechnika Warszawska i QED Software)
Prezentacja oparta będzie na pewnym podejściu do tworzeniu zachowań komputerowych graczy, które nie było do tej pory stosowane w branży gier wideo. Pomysłem jest użycie algorytmu Monte Carlo Tree Search (MCTS) na etapie produkcji gry do trenowania drzew decyzyjnych, które z...
2020-04-24, godz. 14:15, meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Danijel Korzinek (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych)
Wyzwania projektu SilverWhisper - podejście ostateczne
Seminarium przeniesione do Internetu z powodu koronawirusa - nowy termin Projekt SilverWhisper dotyczy zbudowania systemu wspierającego pracę agentów infolinii. Unikalne połączenie technologii analizy dialogu i wyszukiwania informacji ma na celu skrócenie czasu oraz poprawę jako...
2020-04-17, godz. 14:15, meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Mateusz Przyborowski (MIMUW)
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
Algorytm UMAP to nieliniowa metoda redukcji wymiaru, oparta o techniki topologicznej analizy danych, która może być wykorzystana do wizualizacji wysokowymiarowych danych w sposób podobny do znanego np. z algorytmu t-SNE. Zakładamy, że dane są jednostajnie rozmieszczone na lokalnie...
2020-04-08, godz. 14:15, meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Jan Zyśko (MIMUW)
Chess engine research has been very successful in terms of strength of play. However, casual players see little benefit for their self-development. This is because mental representations used by humans are different from machine abstractions. We will present the existing research on interpretability...
2020-04-03, godz. 14:15, meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Łukasz Grad (MIMUW)
W ostatnich latach uczenie maszynowe znajduje coraz więcej zastosowań w wielu dziedzinach nauki oraz życia codziennego. Jednakże, modele osiągające zadowalającą jakość predykcji są często złożone i przez to traktowane jak czarne skrzynki. Sprawia to trudności we wdrażan...
2020-03-27, godz. 14:15, meet.google.com/jbj-tdsr-aop
Mateusz Wnuk (QED Software)
Tomografia mionowa promieniowaniem kosmicznym - zastosowanie i metody przetwarzania danych
Miony promieniowania kosmicznego są naturalnym produktem zderzeń pierwotnych promieni kosmicznych w ziemskiej atmosferze. Mogą one być wykorzystywane do szacowania gęstości materii przez którą przechodzą. Natura tego promieniowania narzuca pewne ograniczenia co do poprawnej jego re...
2020-02-28, godz. 14:15, 5820
Spotkanie organizacyjne / Set-up meeting
28.02 spotykamy się by ustalić plany na semest letni 2019/20. On February 28 we meet to make plan and set up schedule for the spring semester 2019/20 ...
2019-12-20, godz. 15:30, 4770
Mikołaj/Santa Claus (Biegun Północny/The North Pole)
Spotkanie Gwiazdkowe / Christmas Party
Serdecznie zapraszamy wszystkich przyjaciół Zakładu i Seminarium na przyjęcie gwiazdkowe w Klubie pracowniczym (4770) Wydziału MIM UW, 20.12.2019 od 15:30. We cordially invite all friend of Logic Group and the Seminar to the Christmas party that will take place on 20.12.2019 starting 15:...
2019-12-20, godz. 14:00, 5820
Mikhail Moshkov (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST))
On the depth of decision trees over infinite 1-homogeneous binary information systems
We consider a class of infinite sets of attributes represented as information systems (the class of so-called infinite 1-homogeneous binary information systems), define the notion of a problem over an information system, and study decision trees solving these problems. We prove that, for each info...
2019-11-29, godz. 14:15, 5820
Dominik Ślęzak (MIM UW i QED Software)
AI/ML w Praktyce - Interaktywność, Wytłumaczalność, Skalowalność
Poruszone zostaną przykładowe wyzwania stojące przed obecnymi praktycznymi zastosowaniami rozwiązań AI/ML (sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe). Do wyzwań tych zaliczamy np.: 1) potrzebę interakcji pomiędzy użytkownikami i algorytmami AI/ML, w szczególności dotyczącej groma...
