Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego

  • Skala szarości
  • Wysoki kontrast
  • Negatyw
  • Podkreślenie linków
  • Reset

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.

Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".


Lista referatów

  • 2018-06-01, godz. 15:30, 5820

    Marek Niezgódka (Uniwersytet Warszawski)

    Koncepcja powstającego nowego instytutu zorientowanego na Data Science wraz z możliwościami podjęcia z nim współpracy

    Serdecznie zapraszamy na seminarium w piątek 1-go czerwca 2018 roku o godz. 15:30, sala 5820, Banacha 2, na którym prof. dr hab. Marek Niezgódka przedstawi koncepcję powstającego nowego instytutu zorientowanego na Data Science wraz z możliwościami podjęcia z nim wspó...

  • 2017-12-22, godz. 15:00, 4770 - Klub pracowniczy / Faculty Club

    Św. Mikołaj / Santa Claus (Beyond the Arctic Circle)

    Choinka / Christmas Party

    Mamy przjemność zaprosić wszystkich na spotkanie wigilijne, które odbędzie się w piątek 22 grudnia w Klubie Pracowniczym (4770). UWAGA - początek o 15:00! Zapraszamy i życzymy Wesołych Świąt ********************************************** We are pleased to invite You to the Chri...

  • 2017-12-08, godz. 15:30, 5820

    Michał Piętal (Laboratory of Functional and Structural Genomics - Plewczynski Lab - CENT UW)

    Chromatin 3D structure modelling from 2D experimental maps: efforts, grounds and some novel findings

    Eukaryotic DNA chain spanning c.a. 2 meters is tightly packed in the nucleus of one cubic micrometer size.  In it, 23 chromosome pairs in human genome are present, which altogether contain the DNA chain and numerous auxiliary proteins (including histons, CTCF and many others).  Genomic ...

  • 2017-10-06, godz. 15:30, 5820

    Hung Son Nguyen (Uniwersytet Warszawski)

    Data Science: challenges, directions and opportunities

    Data Scientist, according to users of online employment analysts Glassdoor, came out with the overall best score in the 2016 report. To many, it might seem surprising to pick data scientist as the “best job”. The aim of this talk is to explain the reason of this phenomena and to convince...

  • 2017-09-22, godz. 14:00, 2180

    Robert A. Kowalski (Imperial College London)

    LPS as Step towards a Unifying Framework for Computing

    As a scientific discipline, the field of Computing lacks a unifying framework. It consists, instead, of diverse languages and techniques in the mostly disjoint areas of programming, databases, and artificial intelligence. LPS (logic-based production system) is an attempt to implement a unifying fram...

  • 2017-09-11, godz. 00:00,

    Łukasz Sosnowski (Instytut Badań Systemowych PAN)

    Zaproszenie na sesję: Representing and Managing Vagueness: different scenarios, different tools

    Szanowni Państwo, serdecznie zapraszam do składania prac w ramach sesji specjalnej: "Representing and Managing Vagueness: different scenarios, different tools", która odbędzie się w ramach konferencji EUSFLAT 2017 (http://www.eusflat2017.ibspan.waw.pl/). Wybrane ...

    Materiały dotyczące referatu

  • 2017-06-16, godz. 15:30, 5820

    Stanisław Ambroszkiewicz (Instytut Podstaw Informatyki PAN)

    Funkcjonały i hardware

    Abstrakt: Funkcjonały to funkcje wyższych rzędów, które biorą jako argumenty funkcje (ogólnie również funkcjonały).  Funkcjonały obliczalne są badane począwszy od lat 50-tych XX wieku, Grzegorczyk, Kleene i Kreisel.  Częściowe obliczalne funkcjonały ...

  • 2017-06-09, godz. 15:30, 5820

    Paweł Betliński

    Extended View on Large-Sample Learning of Bayesian Networks

    In this talk we will consider one of the main complexity results in the field of Bayesian networks: the NP-hardness of so called large-sample Bayesian network learning (D. M. Chickering, D. Heckerman, and C. Meek. "Large-Sample Learning of Bayesian Networks is NP-Hard". Journal of Machine ...

  • 2017-06-02, godz. 15:30, 5820

    Arkadiusz Wojna (Infobright)

    Rseslib 3 - biblioteka algorytmów z zakresu teorii zbiorów przybliżonych i uczenia maszynowego w języku Java

    Rseslib 3 to biblioteka algorytmów i obiektów matematycznych z zakresu teorii zbiorów przybliżonych jak również innych modeli uczenia maszynowego napisana w języku Java z publicznie dostępnym kodem. Klasyfikator regułowy oparty na zbiorach przybliżonych dostępny w ...

  • 2017-05-26, godz. 15:30, 5820

    Paweł Gora (Uniwersytet Warszawski)

    Zastosowanie sieci neuronowych i metaheurystyk do optymalizacji złożonych procesów

    Opowiem o metodzie przybliżania wyników symulacji komputerowej ruchu drogowego przy pomocy sieci neuronowych, dzięki której można efektywnie przeszukiwać duże przestrzenie możliwych ustawień sygnalizacji świetlnej (np. przy pomocy alg. genetycznych) i znajdować optymalne strat...

Strony