Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego

  • Skala szarości
  • Wysoki kontrast
  • Negatyw
  • Podkreślenie linków
  • Reset

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.

Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".


Lista referatów

  • 2019-04-26, godz. 14:15, 5820

    Tomasz Tajmajer (MIM UW)

    Nie takie AI straszne, czyli o tym jak automatycznie ulepszać horrory

    Metody sztucznej inteligencji (AI) są wykorzystywane powszechnie w grach komputerowych - najczęściej w celu implementacji agentów, którzy mogliby odgrywać rolę przeciwników o dostatecznym poziomie trudności (szachy, gry strategiczne). Innym zastosowaniem jest sterowanie...

  • 2019-04-05, godz. 14:15, 5820

    Andrzej Janusz, Łukasz Grad (MIM UW, ESENSEI)

    Aktywne uczenie się pojęć w grach wideo (Active Learning of Concepts from Video Games)

    Aktywne uczenie jest poddziedziną uczenia maszynowego, która skupia się na algorytmach pozwalających na interaktywne odpytywanie ‘wyroczni’ o dodatkowe informacje na temat wybranych obiektów z danych. Typowym zastosowaniem dla tego typu metod jest sytuacja, w któr...

  • 2019-03-29, godz. 14:15, 5820

    Dominik Ślęzak, Sebastian Stawicki (MIM UW)

    Zespoły klasyfikatorów: NP-trudność i nowe przykłady

    Jest to kontynuacja poprzednich referatów związanych z pojęciem bireduktu, a konkretnie zespołów jak najprostszych bireduktów wyuczanych z danych treningowych w taki sposób, by dany zespół umiał dla każdego przypadku treningowego podjąć słuszną decyzję w...

  • 2019-03-22, godz. 14:15, 5820

    Maciej Matraszek (MIMUW)

    SocSenSys: Ilościowe badania zachowań astronautów podczas analogowych symulacji misji kosmicznych za pomocą noszalnych sensorów

    SocSenSys: Pervasive Behavioral Quantification of Analog Simulations of Space Mission     Referat będzie dotyczył najnowszych wyników projektu SocSenSys, który realizowany jest na WMIM oraz ICM UW. Podczas kilku ostatnich lat stworzyliśmy noszalne urząd...

  • 2019-03-15, godz. 14:15, 5820

    Mateusz Przyborowski (UW)

    Zagadnienie predykcji szeregów czasowych

    Referat będzie dotyczył metod predykcji dla danych reprezentowanych jako szereg czasowy. Przedstawię algorytmy uczenia maszynowego (lasy losowe, boosting) oraz statystyczne (ARIMA) i porównam ich wyniki na rzeczywistych danych. ...

  • 2019-03-08, godz. 14:15, 5820

    Dominik Ślęzak, Soma Dutta

    On Weak Union and Discernibility - A little bit of simple mathematics

    In supervised learning, the task of feature reduction can be understood as a sub-category of feature selection, whereby some of attributes can be eliminated if it does not affect information provided by the remaining attributes with respect to the target variable (dependent variable, decision attrib...

  • 2019-03-01, godz. 14:15, 5820

    Spotkanie organizacyjne

    Zapraszamy na pierwsze w semestrze spotkanie seminarium, które będzie służyło ustaleniu planów na najblizszą przyszłość. UWAGA: W tym semestrze spotkania seminarium będą się odbywać o 14:15, miejsce pozostaje bez zmian (sala 5820 MIMUW).   ...

  • 2018-12-21, godz. 15:30, 4770 - Klub pracowniczy / Faculty Club

    Św. Mikołaj / Santa Claus

    Choinka / Christmas Party

    Mamy przjemność zaprosić wszystkich na spotkanie wigilijne, które odbędzie się w piątek 21 grudnia w Klubie Pracowniczym (4770). UWAGA - początek o 15:30! Zapraszamy i życzymy Wesołych Świąt ********************************************** We are pleased to invite You to t...

  • 2018-12-21, godz. 14:00, 5820

    Mikhail Moshkov (King Abdullah University of Science and Technology)

    Extensions of Dynamic Programming for Combinatorial Optimization and Data Mining

    NOTE - The lecture starts at 2 p.m. sharp   ABSTRACT: Dynamic programming is an efficient technique to solve optimization problems. It is based on decomposing the initial problem into simpler ones and solving these sub-problems beginning from the simplest ones. A conventional dynamic ...

  • 2018-11-09, godz. 15:30, 5820

    Maciej Świechowski (Silver Bullet Labs)

    Grail - Silnik AI w Grach Video: Wprowadzenie Idei Gier Granularnych i Wyzwania na Przyszłość

    Gry granularne (nazywane również uproszczonymi) to jedna z nowatorskich technik stosowanych w silniku Grail, którego zadaniem jest wspieranie implementacji sztucznej inteligencji w grach video. Pomysł bazuje na zastosowaniu metod granulacji danych do modelowania gier, a następnie algorytmu Mont...

Strony