ALEX: Cardinality Estimation of LIKE Predicate Queries using Deep Learning

Prelegent(ci)

Michał Molas

Afiliacja

MIMUW

Język referatu

polski

Termin

6 maja 2025 10:15

Pokój

p. 4060

Tytuł w języku angielskim

ALEX: Cardinality Estimation of LIKE Predicate Queries using Deep Learning

Seminarium

Seminarium "DeSeR: Dane, strumienie, rozpraszanie"

---

Szacowanie wielkości wyników zapytań jest kluczowe do stworzenia dobrego planu zapytania. W moim referacie omówię pracę "Cardinality Estimation of LIKE Predicate Queries using Deep Learning" (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3709670), której autorzy proponują model CLIQUE łączący klasyczne metody z uczeniem maszynowym do estymacji wielkości wyniku zapytań LIKE. Przedstawię także zaproponowany algorytm efektywnego generowania danych treningowych.

---