Publikacje

Marcin Możejko

2023

• Paulina Szymczak, Marcin Możejko , Tomasz Grzegorzek, Radosław Jurczak, Marta Bauer, Damian Neubauer, Karol Sikora, Michał Michalski, Jacek Sroka , Piotr Setny, Wojciech Kamysz, Ewa Szczurek , Discovering highly potent antimicrobial peptides with deep generative model HydrAMP, Nature Communications, 14 2023, s. 1453: 1-23. Zobacz w PBN
• Łukasz Skowronek, Paweł Gora , Marcin Możejko , Arkadiusz Klemenko, Graph-Based Sparse Neural Networks for Traffic Signal Optimization, 29th International Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2021), online, Germany, 27 września 2021 - 28 września 2021. Zobacz w PBN

2022

• Krzysztof Koras, Marcin Możejko , Paulina Szymczak, Adam Izdebski, Eike Staub, Ewa Szczurek , A generative recommender system with GMM prior for cancer drug generation and sensitivity prediction, Machine Learning in Computational Biology 2022, Washington, the United States of America, 21 listopada 2022 - 22 listopada 2022. Zobacz w PBN

2018

• Paweł Gora , Maciej Brzeski, Marcin Możejko , Arkadiusz Klemenko, Adrian Kochański, Investigating performance of neural networks and gradient boosting models approximating microscopic traffic simulations in traffic optimization tasks, 2018 NIPS Workshop on Machine Learning for Intelligent Transportation Systems, Montreal, Canada, 12 grudnia 2018 - 12 grudnia 2018. Zobacz w PBN
• Łukasz Mądry, Łukasz Skowronek, Paweł Gora , Marcin Możejko , Maciej Brzeski, Traffic Signal Settings Optimization Using Gradient Descent, Schedae Informaticae, 27 2018, s. 19--30. Zobacz w PBN