You are not logged in | Log in
Facebook
LinkedIn

Ocena wydajności frameworków Hadoop, Spark i Flink w środowisku chmury hybrydowej

Speaker(s)
Rem Karablin
Affiliation
MIMUW
Language of the talk
Polish
Date
Jan. 20, 2026, 11 a.m.
Room
room 4060
Seminar
Seminarium "DeSeR: Dane, strumienie, rozpraszanie"

Problemem jest brak kompleksowej i porównawczej oceny frameworków Hadoop, Spark i Flink w środowisku chmury hybrydowej, w którym kluczowymi wyzwaniami są opóźnienia sieciowe, ograniczona przepustowość WAN oraz koszty wynikające z mechanizmu cloud burstingu; w celu rozwiązania tego problemu autorzy projektują i implementują rzeczywistą chmurę hybrydową opartą na OpenStack (część prywatna) i Microsoft Azure (część publiczna), a następnie przeprowadzają kontrolowane eksperymenty z użyciem identycznych obciążeń batchowych i iteracyjnych oraz różnych konfiguracji rozmieszczenia węzłów, co umożliwia obiektywną analizę wpływu architektury hybrydowej na czas wykonania, wykorzystanie zasobów, skalowalność i koszty przetwarzania danych.