Ocena wydajności frameworków Hadoop, Spark i Flink w środowisku chmury hybrydowej
- Speaker(s)
- Rem Karablin
- Affiliation
- MIMUW
- Language of the talk
- Polish
- Date
- Jan. 20, 2026, 11 a.m.
- Room
- room 4060
- Seminar
- Seminarium "DeSeR: Dane, strumienie, rozpraszanie"
Problemem jest brak kompleksowej i porównawczej oceny frameworków Hadoop, Spark i Flink w środowisku chmury hybrydowej, w którym kluczowymi wyzwaniami są opóźnienia sieciowe, ograniczona przepustowość WAN oraz koszty wynikające z mechanizmu cloud burstingu; w celu rozwiązania tego problemu autorzy projektują i implementują rzeczywistą chmurę hybrydową opartą na OpenStack (część prywatna) i Microsoft Azure (część publiczna), a następnie przeprowadzają kontrolowane eksperymenty z użyciem identycznych obciążeń batchowych i iteracyjnych oraz różnych konfiguracji rozmieszczenia węzłów, co umożliwia obiektywną analizę wpływu architektury hybrydowej na czas wykonania, wykorzystanie zasobów, skalowalność i koszty przetwarzania danych.
You are not logged in |