ALEX: Cardinality Estimation of LIKE Predicate Queries using Deep Learning

Speaker(s)

Michał Molas

Affiliation

MIMUW

Language of the talk

Polish

Date

May 6, 2025, 10:15 a.m.

Room

room 4060

Title in English

ALEX: Cardinality Estimation of LIKE Predicate Queries using Deep Learning

Seminar

Seminarium "DeSeR: Dane, strumienie, rozpraszanie"

---

Szacowanie wielkości wyników zapytań jest kluczowe do stworzenia dobrego planu zapytania. W moim referacie omówię pracę "Cardinality Estimation of LIKE Predicate Queries using Deep Learning" (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3709670), której autorzy proponują model CLIQUE łączący klasyczne metody z uczeniem maszynowym do estymacji wielkości wyniku zapytań LIKE. Przedstawię także zaproponowany algorytm efektywnego generowania danych treningowych.

---