Affiliation

Egzamin - termin zerowy:  6 czerwca

godz.14.00 - 16.00  pok. 5770

(lista z dokładnymi godzinami  na drzwiach)

pytania przygotowawcze .pdf

Wykład monograficzny: środy godz. 14.30 sala 5440.

  • wykład 1: sprawy organizacyjne i wstęp biologiczny (SLAJDY .pdf).
  • wykład 2: mikromacierze - wprowadzenie, przykłady i motywacje biologiczne (SLAJDY .pdf).
  • wykład 3: grupowanie - metody grafowe (notatki .pdf).
  • wykład 4: algorytmy dwugrupowania (notatki.pdf).
  • wykład 5: mieszaniny rozkładów normalnych, algorytm EM (notatki.pdf).
  • wykład 6: klasyfikatory drzewowe, bagging, boosting (notatki.pdf).
  • wykład 7: dyskryminacja liniowa i kwadratowa (notatki.pdf).
  • wykład 8: maszyny wektorów podpierających (support vector machines) SVM (Chen, Lin, Scholkopf .pdf).
  • wykład 9: SVM c.d. oraz wymiar Vapnika-Chervonenkisa klasyfikatora (Burges.pdf).
  • wykład 10: metody rzutowania - analiza składowych głównych, skalowanie wielowymiarowe (notatki.pdf).
  • wykład 11: Selekcja cech, testowanie hipotez statystycznych (notatki.pdf).
  • Literatura:
  1.  T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning:  Data Mining, Inference, and  Prediction, Springer-Verlag, 2001.
  2. W. J. Ewens, G. R. Grant, Statistical Methods in Bioinformatics Springer-Verlag, 2001.
  3.   A. M. Campbell, L. J. Heyer Discovering Genomics, Proteomics, and Bioinformatics, Pearson Education 2003

Konsultacje

czwartek 14.30 - 16.00, pokoj 5770