Wektorowa reprezentacja encji w grach komputerowych

Podczas prezentacji przedstawię nasze eksperymenty w QED Software dotyczące reprezentacji wektorowych (zanurzeń, embeddingów) obiektów w grach komputerowych. Do tej pory skupiliśmy się na komputerowych grach karcianych (CCG), choć każda gra pozwalająca wybierać K z N opcji wpływających bezpośrednio na rozgrywkę ma elementy gry karcianej.

Sławne word2vec budujące zanurzenia słów w przestrzeń niskowymiarową zrewolucjonizowało badania nad przetwarzaniem języka naturalnego, a bazujące na nim modele osiągały bezprecedensowe rezultaty. Podczas naszych badań sprawdzaliśmy, jak różne reprezentacje kart w grach HearthStone i Clash Royale wpływają na rezultaty osiągane przez modele uczenia maszynowego w zadaniach typu przewidywanie zwycięzcy, oceny podobieństwa czy klasyfikacji na wytworzone przez społeczności graczy kategorie.

Link do spotkania https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop