Efektywny algorytm próbkowania rozwiązań równań różniczkowych

Często w modelowaniu zjawisk biologicznych dynamikę systemu
można opisać układem równań różniczkowych. Trudniej jest dobrać takie parametry równań, aby model faktycznie odpowiadał zebranym danym. W referacie przedstawię narzędzia matematyczne pozwalające efektywnie rozwiązywać powyższe problemy np. w Matlabie. Do zrozumienia referatu wystarczy
znajomość rachunku prawdopodobieństwa na poziomie łańcuchów Markowa.