Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Przedmiot fakultatywny dla II - V roku informatyki

Spis treści

• Opis przedmiotu

• Wykłady

• Egzaminy

• Literatura

Wykłady

1. Wprowadzenie i Przeszukiwanie przestrzeni stanów

2. Przeszukiwanie przestrzeni stanów - algorytmy ślepe

3. Przeszukiwanie przestrzeni stanów - algorytmy heurystyczne

4. Przeszukiwanie przestrzeni stanów - problemy z więzami

5. Przeszukiwanie przestrzeni stanów - gry

6. Wnioskowanie w rachunku zdań

7. Wnioskowanie w logice I rzędu

8. Planowanie

9. Uczenie maszynowe - wprowadzenie i drzewa decyzyjne

10. Uczenie maszynowe - systemy regułowe

11. Uczenie maszynowe - sieci neuronowe

12. Uczenie maszynowe - wnioskowanie oparte na podobieństwie

13. Uczenie maszynowe - sieci bayessowskie 1

14. Uczenie maszynowe - sieci bayessowskie 2

Egzaminy

• 2004: czerwiec, wrzesień

• 2005: czerwiec, wrzesień

• 2006: czerwiec, wrzesień

• 2007: czerwiec, wrzesień

• 2008: czerwiec, wrzesień

• 2009: czerwiec, wrzesień

Literatura

• S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 2003, wydanie drugie

• G. Luger, Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving, Addison Wesley 2005, wydanie piąte

• T. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill 1997

• Materiały uzupełniające

Arkadiusz Wojna