Egzamin: Czwartek 22 Czerwca 2006.
Wykład monograficzny - rok akademicki 2005 - 2006,
semestr letni.
Prowadzący: Hung Son Nguyen, Marcin Szczuka.
Email: son,szczuka[at]mimuw[dot]edu[dot]pl
 |
Wykład 1: Wprowadzenie (Slajdy) |
|
|
Wykład 2+3: Analiza danych transakcyjnych i reguły asocjacyjne; algorytmy odkrywania reguł asocjacyjnych: Apriori, AprioriTid, FP-tree. (slajdy) |
|
|
Wykład 4: Problem klasyfikacji: case-based methods, Naive Bayes, sieci Bayesowskie, |
|
|
Wykład 5:
Przyspieszanie algorytmu kNN: (slajdy po polsku) Teoria uczenia się: (colt.pdf) |
|
|
Wykład 6: Metody oceniania klasyfikatorów |
|
|
Wykład 7: Miara entropii, Drzewo decyzyjne, (slajdy
w PDF) DEMO: Applety dla metody drzew decyzyjnych: AIxploratorium |
|
|
Wykład 8: Wzorce, klasyfikacja zbiorem reguł w dużych zbiorach danych (slajdy w PDF), |
|
|
Wykład 9: Przygotowywania danych |
|
|
Wykład 10+11: Problem klastrowania i klastrowania dużych zbiorów danych (slajdy w PDF) |
|
|
Wykład 12: Wzorce czasowe i sekwencyjne |
|
|
Wykład 13: Ukryty model Markowa (slajdy) |
|
|
Wykład 14: Jak drzewa decyzyjne rosną na dużych zbiorach danych? (slajdy1 i slajdy2) |
|
|
Wykład 15: Web mining i text mining (slajdy); |
|
|
Ocena końcowa jest liczona według sumy uzyskanych punktów z projektu i z egzaminu. |
|
|
Strona projektu juz jest gotowa. Termin składania projektu: 12 Czerwca 2006. |
|
LP |
Imię |
Inicjał |
Zaliczenie |
Egzamin |
Proponowana ocena |
||||
|
E1 |
E2 |
E3 |
E4 |
Suma |
|||||
|
1 |
Andrzej |
A |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
2 |
Marcin |
B |
93 |
10 |
10 |
7 |
8 |
35 |
5 |
|
3 |
Tomasz |
B |
60 |
4 |
20 |
5 |
10 |
39 |
4 |
|
4 |
Wojciech |
B |
65 |
6 |
18 |
6 |
7 |
37 |
4 |
|
5 |
Piotr |
B |
90 |
6 |
8 |
10 |
10 |
34 |
5 |
|
6 |
Adam |
D |
54 |
10 |
10 |
10 |
10 |
40 |
4 |
|
7 |
Tomasz |
D |
92 |
6 |
10 |
10 |
5 |
31 |
4,5 |
|
8 |
Grzegorz |
D |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
9 |
Magdalena |
D |
90 |
6 |
16 |
10 |
8 |
40 |
5 |
|
10 |
Krzysztof |
D |
80 |
6 |
18 |
3 |
3 |
30 |
4 |
|
11 |
Anna |
H |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
12 |
Marcin |
J |
50 |
4 |
8 |
8 |
5 |
25 |
3 |
|
13 |
Przemysław |
J |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
14 |
Paweł |
J |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
15 |
Jakub |
J |
87 |
7 |
18 |
10 |
5 |
40 |
5 |
|
16 |
Tomasz |
K |
52 |
4 |
15 |
3 |
10 |
32 |
3 |
|
17 |
Maciej |
K |
85 |
6 |
10 |
3 |
10 |
29 |
4 |
|
18 |
Piotr |
Kr. |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
19 |
Piotr |
Kw. |
68 |
6 |
12 |
10 |
10 |
38 |
4 |
|
20 |
Grzegorz |
L |
77 |
10 |
15 |
10 |
10 |
45 |
5 |
|
21 |
Jerzy |
Ł |
85 |
6 |
18 |
10 |
10 |
44 |
5 |
|
22 |
Adam |
M |
60 |
6 |
10 |
3 |
9 |
28 |
3 |
|
23 |
Piotr |
M |
85 |
6 |
5 |
|
5 |
16 |
3,5 |
|
24 |
Jakub |
M |
84 |
7 |
5 |
10 |
9 |
31 |
4,5 |
|
25 |
Maciej |
O |
65 |
4 |
8 |
6 |
10 |
28 |
3,5 |
|
26 |
Andrzej |
O |
62 |
5 |
15 |
6 |
7 |
33 |
3,5 |
|
27 |
Agata |
P |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
28 |
Tomasz |
Po. |
60 |
2 |
5 |
0 |
8 |
15 |
3 |
|
29 |
Tomasz |
Pu. |
60 |
6 |
14 |
8 |
8 |
36 |
3,5 |
|
30 |
Marek |
R |
0 |
4 |
15 |
8 |
10 |
37 |
??? |
|
31 |
Jakub |
S |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
32 |
Zbigniew |
S |
72 |
10 |
10 |
6 |
10 |
36 |
4 |
|
33 |
Marcin |
S |
89 |
3 |
20 |
|
9 |
32 |
4,5 |
|
34 |
Sebastian |
S |
93 |
6 |
15 |
6 |
8 |
35 |
5 |
|
35 |
Patryk |
S |
60 |
6 |
15 |
7 |
8 |
36 |
3,5 |
|
36 |
Karol |
Ś |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
37 |
Andrzej |
T |
84 |
6 |
12 |
10 |
10 |
38 |
5 |
|
38 |
Jakub |
T |
90 |
|
|
|
|
0 |
??? |
|
39 |
Anna |
U |
65 |
6 |
|
|
8 |
14 |
3 |
|
40 |
Michał |
W |
57 |
10 |
5 |
2 |
8 |
25 |
3 |
|
41 |
Konrad |
W |
0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
42 |
Mateusz |
W |
65 |
4 |
10 |
|
5 |
19 |
3 |
|
43 |
Tomasz |
Z |
85 |
4 |
|
8 |
|
12 |
3,5 |
|
44 |
Jakub |
Ż |
66 |
6 |
20 |
10 |
10 |
46 |
5 |
Dostepne są nastepujące materiały pomocnicze do wykładów:
|
|
Rosetta: strona domowa |
|
|
Rosetta manual: podrecznik użytkownika ROSETTA. |
|
|
Rough Set Tutorial: wykład przygotowany przez N. Zhong i prof. A.Skowrona |
|
|
RSES2.1.b: Rough Set Exploration System, v 2.1 beta |
|
|