"Nauka i biznes, czyli jak robią to w Cambridge" 

Kod przedmiotu: 8009-NBWC-OG 

Cykl dydaktyczny: Semestr zimowy 2007/08 

Liczba godzin: 30 

Punkty ECTS: 3 

Prowadzący: dr Kamil Kulesza 

Lokalizacja: Politechnika Warszawska - Gmach Główny, ul. Plac Politechniki, sala 124 

Termin: ŚRODA 14:00-16:00 

Koszt: 30xOG 

Miejsca: 100 

Język wykładowy: polski 


Krótki opis:
Skrócony opis przedmiotu: Celem zajęć będzie przedstawienie metod komercjalizacji wyników badań naukowych na przykładzie wzorców zaczerpniętych z Uniwersity of Cambridge. W dalszej kolejności zaprezentowane zostaną możliwości przeniesienia doświadczeń z Cambridge na grunt polski. W szczególności zostanie powiedziane jak polscy studenci, doktoranci i młodzi naukowcy mogą zacząć próbować tworzyć nowe przedsięwzięcia "tak jak w Cambridge". 

Tryb rozliczania przedmiotu: 
Zaliczenie na ocenę

Opis:
Pełny opis przedmiotu: Zaprezentowany zostanie University of Cambridge, wraz z otaczającym go regionem ekonomicznym, zwanym Europejską Doliną Krzemową. Jest to tzw. Sillicon Fen, czyli rozbudowany ekosystem, na który składają się uczelnia, firmy hi-tech, inwestorzy, i instytucje wspierające młodych naukowców-przedsiębiorców. Pokażemy w jaki sposób Cambridge stało się miejscem gdzie nauka i biznes działają wspólnie, tworząc raz za razem kolejne udane przedsięwzięcia w zakresie wysokich technologii. Podamy przykłady firm technologicznych, które zostały założone przez naukowców z Cambridge. Pokażemy też, że można być jednocześnie wysokiej klasy uczonym i skutecznym przedsiębiorcą. Zajęcia oparte będą na wykorzystaniu doświadczenia prowadzącego i zaproszonych gości (case studies). Dodatkowo wykorzystane zostaną metody uczenia przedsiębiorczości stosowane w Centre for Entrepreneurial Learning (Judge Business School) na University of Cambridge. Część zajęć prowadzona będzie w oparciu o materiały w języku angielskim. Wykład organizowany będzie przy współpracy projektu wspierania przedsiębiorczości akademickiej CambridgePYTHON. Więcej informacji o wykładzie będzie dostępne na: http://www.cambridgepython.pl/wyklad/