Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.
Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".
2009-10-30, godz. 14:15, 5820
Paweł Gora, Paweł Betliński, Mateusz Adamczyk
Wykrywanie procesów z danych na przykładzie symulacji ruchu drogowego
Przedstawione zostaną najważniejsze aspekty modelu symulacji ruchu drogowego oraz jego implementacji w postaci programu komputerowego TSF (Traffic Simulation Framework), a także planowane zastosowania programu do wykrywania modeli procesów z danych i konstrukcji inteligentnego systemu zarządzan...
2009-10-23, godz. 14:15, 5820
Wojciech Froelich (Uniwersytet Śląski)
Odkrywanie zależności przyczynowo-skutkowych z wykorzystaniem rozmytych sieci kognitywnych
W referacie zostanie przedstawiony przegląd metod odkrywania zależności przyczynowo skutkowych w danych, ze szególnym uwzględnieniem rozwiązania opartego na modelu rozmytych sieci kognitywnych (ang. FCM). Reprezentacja wiedzy w formie FCM uwzględnia zależności między pojęciami w spos...
2009-10-16, godz. 14:15, 5820
2009-10-09, godz. 14:15, 5820
Łukasz Puławski ( )
Na najblizszym seminarium zamierzam opowiedziec o nowej, zyskujacej duza popluarnosc dziedzinie zwanej po angielsku "Mining Software Repositories (MSR)" (nie jest mi znany dobry polski odpowiednik). Istota tego podejscia jest znajdowanie wiedzy w historii procesow wytwarzania oprogramowania. W s...
2009-10-02, godz. 15:00, 5820
prof. Manfred Kudlek (Uniwersytet w Hamburgu)
1. Concurrent finite automata. Replacing the control of a(n)(finite) automaton by a Petri net one can define new word language classes. The relation between each and to other language classes is presented. 2. De computo paschae. It is shown how Easter was and is computed. For that some hist...
2009-10-02, godz. 14:15, 5820
Marcin Wojnarski
TunedIT: Automated evaluation and collaborative benchmarking of data mining algorithms
Tematem referatu będzie nowopowstały system TunedIT (http://tunedit.org/), służący do zautomatyzowanej i reprodukowalnej ewaluacji algorytmów data mining. TunedIT składa się z 3 powiazanych ze sobą modułów: aplikacji testujacej (TunedTester), Repozytorium i Bazy Wiedzy (Knowledge Bas...