Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego

  • Skala szarości
  • Wysoki kontrast
  • Negatyw
  • Podkreślenie linków
  • Reset

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

Seminarium badawcze poświęcone tematyce wnioskowań aproksymacyjnych, w szczególności problemom i metodom aproksymacji złożonych pojęć z danych eksperymentalnych i wiedzy dziedzinowej.

Z początkiem roku akademickiego 2021/22 seminarium przekształciło się w "Seminarium Systemy Inteligentne".


Lista referatów

  • 2010-02-26, godz. 14:15, 5820

    Piotr Ejdys (GEMIUS, Warszawa)

    A note from real-world: Gemius and large databases, parallel processing, data-mining and compression

    Referat bedzie dotyczył nastepujacych zagadnień:- census data (czyli dane pochodzące z pomiaru wszystkich użytkowników (danej witryny, kampanii itp.). - skala działalności (100 000 zapisów do bazy danych w ciągu sekundy)- kompresja - trudność niektórych selektów (nieaddytywność statys...

  • 2010-02-19, godz. 14:15, 5820

    Wojciech Jaworski

    Identyfikacja użytkowników portalu internetowego na podstawie schematów zachowań

    Referat poświęcony będzie zagadnieniu indentyfikacji użytkowników portalu internetowego na podstawie określania podobieństwa pomiędzy sekwencjami stron internetowych odwiedzonych przez indentyfikowanego użytkownika, a zachowaniem znanych użytkowników. Sekwencje odwiedzeń sprowadzam do...

  • 2010-01-15, godz. 14:15, 5080

    Krzysztof Sopyła

    Klasyfikacja polskich tekstów w oparciu o preferencje użytkownika

    Najczęstszym zadaniem klasyfikacji tekstów jest przypisanie danego dokumentu do klasy zawierającej informację czego ten tekst dotyczy (sportu, medycyny itp.) W swojej pracy postanowiłem zbadać czy nowoczesne algorytmy jak SVM (suport vector machines) potrafią dobrze klasyfikować tekst na...

  • 2010-01-08, godz. 14:15, 5820

    Piotr Wasilewski

    Systemy wieloagentowe w modelowaniu procesów poznawczych

    W referacie zostaną omówione zastosowania podejścia wieloagentowego w modelowaniu procesów poznawczych na przykładzie systemów sztucznej inteligencji: ACT-R i Soar. W prezentacji szczególna uwaga zostanie poświęcona mechanizmom odpowiadającym w omawianych systemach za uczenie się i a...

  • 2009-12-11, godz. 14:15, 5820

    Sylwia Czuma i Jan Bazan

    Wykrywanie wzorców czasowych w danych mikromacierzowych dotyczących leczenia wirusowego zapalenia wątroby typu C

    W ostatnim czasie ukształtował się paradygmat oparty na molekularnym mechanizmie choroby. Opiera się on na założeniu, że techniki nowoczesnej biologii pozwolą na zrozumienie molekularnych mechanizmów chorób i w konsekwencji na identyfikację genów powodujących zapoczątkowanie, nasi...

  • 2009-12-04, godz. 14:15, 5820

    Grzegorz Materna

    Mammografia cyfrowa - ontologie

    Badanie mammograficzne jest jedną z najskuteczniejszych metod wykrywania zmian patologicznych w piersi. Obecnie bardzo często do takich badań używane są aparaty mammograficzne, które pozwalają na coraz dokładniejszy zapis wyników w formie cyfrowej. Podczas prezentacji na seminarium pos...

  • 2009-11-27, godz. 14:15, 5820

    Adam Krasuski

    Usługi katalogowe w architekturze rozproszonej bazy danych w procesie wspomagania decyzji w Państwowej Straży Pożarnej

    Codzienie w Polsce dochodzi do ponad tysiąca interwencji Państwowej Straży Pożarnej (PSP). W większości zdarzeń decyzja odnośnie wyboru sposobu likwidacji zagrożenia podejmowana jest przez Kierującego Działaniami Ratowniczymi na miejscu akcji. Implikuje to, iż wypracowanie zamiaru ta...

  • 2009-11-20, godz. 14:15, 5820

    dr Nguyen Thi Sinh Hoa, Marcin Kowalski, Sebastian Stawicki, Wojciech Świeboda

    Eksploracja wzorców i reguł temporalnych (cz. 2)

    Kontynuacja wystąpienia z 13.11.2009. Wielkie ilości danych są zbierane każdego dnia przez różne instytucje i firmy. Odkrywanie wiedzy z tak uzyskanej, wielkiej ilości danych, to podstawowe zadanie data mining. Istniejące algorytmy nie biorą jednak najczęściej pod uwagę aspektu temp...

  • 2009-11-13, godz. 14:15, 5820

    dr Nguyen Thi Sinh Hoa, Marcin Kowalski, Sebastian Stawicki, Wojciech Świeboda

    Eksploracja wzorców i reguł temporalnych

    Wielkie ilości danych są zbierane każdego dnia przez różne instytucje i firmy. Odkrywanie wiedzy z tak uzyskanej, wielkiej ilości danych, to podstawowe zadanie data mining. Istniejące algorytmy nie biorą jednak najczęściej pod uwagę aspektu temporalnego zawartego w danych i albo zupe...

  • 2009-11-06, godz. 14:15, 5820

    Andrzej Janusz

    Wykrywanie (nowych) istotnych cech obiektów - wstęp do zagadnienia na podstawie książki "Feature Extraction: Fundations and Applications"

    W czasie dzisiejszego wystapienia chcialbym opowiedziec o problemie wykrywania istotnych cech obiektow na podstawie dostepnych danych. Problem ten jest szczegolnie istotny poniewaz bardzo czesto napotyka sie go wybierajac odpowiednia reprerezentacje na potrzeby budowy klasyfikatorow, konstrukcji...

Strony