Błażej Miasojedow opowie o podstawowych problemach obliczeniowych występujących w statystyce skupiając się na zadaniach pochodzących z podejścia bayesowskiego. Omówione zostaną algorytmy Monte Carlo dla aproksymacji rozkładu a posteriori metod optymalizacji korzystających ze stochastycznego gradientu. Ponadto przedstawione zostaną zastosowania metod obliczeniowych dla konkretnych modeli statystycznych.