 You are not logged in | log in |
| You are not logged in | log in |
The aim of the colloquium is to present the current directions of research at the Faculty of MIM UW in the form of one-hour lectures addressed to a wide range of academic staff and students. The colloquium is held on selected Thursdays, on average once a month.
2023-01-12, 14:30, 2180
Piotr Sankowski (Instytut Informatyki)
Jednym z kluczowych zagadnień w sztucznej inteligencji jest uzupełnienie jej w metody wyjaśnialne, tzn. które nie tylko pokazują dobre decyzje, ale także podają powody ich podjęcia. W trakcie mojego wykładu wprowadzę to zagadnienie posiłkując się rzeczywistymi przykładami. Opowie...
2022-12-08, 14:30, 5440 (Uwaga, zmiana sali/Note the change of room)
Sławomir Kolasiński (Instytut Matematyki)
Słynny problem Plateau, sformułowany już w XVIII wieku, polega na wykazaniu istnienia dwuwymiarowej powierzchni, która minimalizuje pole wśród konkurentów mających tę samą krzywą brzegową. W ubiegłym wieku zaproponowano i rozwiązano wiele matematycznie rygorysty...
2022-11-17, 14:30, 2180
Tomasz Piasecki (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
Teoria maksymalnej regularności to intensywnie rozwijana w ostatnich latach dziedzina teorii równań różniczkowych cząstkowych. Wykład rozpoczniemy wprowadzeniem podstawowych pojęć i prostymi przykładami w których struktura równania pozwala łatwo wywnioskować wł...
2022-10-20, 14:30, Google Meet
Magdalena Stobińska (Instytut Informatyki)
Fotoniczne kwantowe przetwarzanie informacji (Photonic quantum information processing)
Współczesna nauka, medycyna i technologie informacyjne wymagają efektywnego przetwarzania danych, jednak powszechnie stosowane algorytmy, np. Szybka Transformata Fouriera (FFT), będąca podstawą analizy i kompresji danych, pozostają nadal wąskim gardłem. Nadzieją na przezwyciężenie ...
2022-04-07, 14:30, 2180
Joachim Jelisiejew (Instytut Matematyki)
Trzy zagadnienia: deformacje skończonych algebr, działania torusa (wraz z rozkładem ABB), oraz złożoność mnożenia macierzy są powiązane znacznie ściślej niż to wynika z samych nazw. Na wykładzie przybliżę te trzy tematy oraz ich związki. Nie zakładam żadnej znajomości tematyki. ...
2022-03-10, 14:30, Google Meet
Jan Peszek (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
Niejednorodne potoki gradientowe (Heterogeneous gradient flows)
Opowiem o tym, jak wprowadzenie anizotropii (w postaci więzów) do transportu miary prowadzi do niejednorodnych potoków gradientowych -- przydatnych w opisie ewolucji niejednolitych substancji. Przedstawię też przegląd kilku zastosowań, począwszy od mieszanin płynów i gaz&...
2022-01-13, 14:30, Google Meet
Piotr Skowron (Instytut Informatyki)
Obliczeniowa teoria wyboru społecznego jest interdyscyplinarną dziedziną, która bada proces podejmowania decyzji przez grupy ludzi (np. poprzez głosowanie). Omówimy przykładowe problemy, które są badane w ramach dziedziny, skupiając się na modelu budżetu obywatelskiego....
2021-12-09, 14:30, Google Meet
Adam Osękowski (Instytut Matematyki)
Nierówności martyngałowe i ich zastosowania (Martingale inequalities and their applications)
Martyngały tworzą ważną klasę procesów stochastycznych, odgrywającą podstawową rolę w rachunku prawdopodobieństwa. Co ciekawe, procesy te pojawiają się w naturalny sposób także w innych działach matematyki; celem odczytu będzie zaprezentowanie kilku wybranych (nieprobabi...
2021-11-18, 14:30, Google Meet
Leszek Plaskota (Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki)
Analiza numeryczna jest dziedziną matematyki, a także informatyki, która zajmuje się konstrukcją, teoretyczną analizą i implementacją algorytmów dla zadań numerycznych matematyki ciągłej. Obejmuje z jednej strony zaawansowane matematycznie badania, a z drugiej kwestie związa...
2021-10-21, 14:30, Google Meet
Ewa Szczurek (Instytut Informatyki)
Medycyna obliczeniowa w akcji (Computational medicine in action)
Dzięki uczeniu maszynowemu, informatycy mają szansę stać się przydatnymi w medycynie i potencjalnie pomóc pacjentom. Podczas referatu podam krótki przegląd naszych projektów, w których aplikujemy probabilistyczne modele grafowe i głębokie uczenie do problemó...
