Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego

  • Skala szarości
  • Wysoki kontrast
  • Negatyw
  • Podkreślenie linków
  • Reset

Biologia obliczeniowa i bioinformatyka

Opis

Badania dotyczą wielu dziedzin biologii obliczeniowej: analiza danych spektrometrycznych, modelowanie ewolucji molekularnej, przewidywanie struktur białkowych, konstrukcja sieci regulacyjnych oraz analiza sekwencji.

Seminaria

Dowiązania

Pracownicy i doktoranci

  • Zastosowania statystyki w biologii i medycynie, metody testowania zbioru hipotez, inżynieria danych
  • Biostatystyka, analiza wielowymiarowa, uczenie maszynowe
  • Sieci regulacji genów, metody bayesowskie, analiza sekwencji biologicznych
  • Genomika porównawcza, spektrometria masowa peptydów, sieci regulacji genów, biologia systemów, analiza uliniowień sekwencji
  • Genomika ewolucyjna, biologia systemów, onkologia obliczeniowa, statystyczna analiza danych
  • Genomika porównawcza, ewolucja molekularna
  • Architektura chromatyny, analiza elementów cis-regulatorowych, uczenie maszynowe
  • Analiza danych z sekwencjonowania wysokoprzepustowego, poszukiwanie wariantów regulatorowych powiązanych z wybranymi chorobami mózgu
  • Struktura topologiczna i geometryczna łańcuchów białkowych, zastosowanie teorii węzłów do badania białek
  • Struktura białek: przewidywanie, symulacja zwijania białka i procesu wzrostu kryształów
  • Ewolucja genomów, biologia systemów, analiza uliniowień sekwencji, algorytmy biologii molekularnej, filogenetyka, ewolucja molekularna
  • Onkologia obliczeniowa, biologia systemów, uczenie maszynowe, statystyczna analiza danych
  • Badanie struktury chromatyny poprzez symulacje oraz analizę map HiC
  • Modele sieci regulatorowych, analiza motywów cis-regulatorowych