Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego
  • Skala szarości
  • Wysoki kontrast
  • Negatyw
  • Podkreślenie linków
  • Reset

Biologia obliczeniowa i bioinformatyka

Opis

Badania dotyczą wielu dziedzin biologii obliczeniowej: analiza danych spektrometrycznych, modelowanie ewolucji molekularnej, przewidywanie struktur białkowych, konstrukcja sieci regulacyjnych oraz analiza sekwencji.

Seminaria

Dowiązania

Pracownicy i doktoranci

  • Przemysław Biecek
    Zastosowania statystyki w biologii i medycynie, metody testowania zbioru hipotez, inżynieria danych
  • Neo Christopher Chung
    Biostatystyka, analiza wielowymiarowa, uczenie maszynowe
  • Norbert Dojer
    Sieci regulacji genów, metody bayesowskie, analiza sekwencji biologicznych
  • Anna Gambin
    Genomika porównawcza, spektrometria masowa peptydów, sieci regulacji genów, biologia systemów, analiza uliniowień sekwencji
  • Krzysztof Gogolweski
    Genomika ewolucyjna, biologia systemów, onkologia obliczeniowa, statystyczna analiza danych
  • Paweł Górecki
    Genomika porównawcza, ewolucja molekularna
  • Aleksander Jankowski
    Architektura chromatyny, analiza elementów cis-regulatorowych, uczenie maszynowe
  • Magdalena Machnicka
    Analiza danych z sekwencjonowania wysokoprzepustowego, poszukiwanie wariantów regulatorowych powiązanych z wybranymi chorobami mózgu
  • Wanda Niemyska
    Struktura topologiczna i geometryczna łańcuchów białkowych, zastosowanie teorii węzłów do badania białek
  • Piotr Pokarowski
    Struktura białek: przewidywanie, symulacja zwijania białka i procesu wzrostu kryształów
  • Jerzy Tiuryn
    Ewolucja genomów, biologia systemów, analiza uliniowień sekwencji, algorytmy biologii molekularnej, filogenetyka, ewolucja molekularna
  • Michał Startek
  • Ewa Szczurek
    Onkologia obliczeniowa, biologia systemów, uczenie maszynowe, statystyczna analiza danych
  • Irina Tuszyńska
    Badanie struktury chromatyny poprzez symulacje oraz analizę map HiC
  • Bartosz Wilczyński
    Modele sieci regulatorowych, analiza motywów cis-regulatorowych