|
Nazwa przedmiotu
(Course name)
|
Liczba godzin
(Number of hours) |
Punkty ECTS |
Forma zaliczenia |
|
I rok 2021/22 |
W
Lecture |
Ć
Practical class |
L/S
Labs/
Seminars |
Razem
Total |
|
|
I semestr |
|
Obóz wstępny – wprowadzenie do matematyki (1000-317bBIM)
(Bootcamp – introduction to mathematics) |
15 |
15 |
|
30 |
3 |
kolokwium
(test) |
|
Obóz wstępny – wprowadzenie do uczenia maszynowego (1000-317bBUM) (Bootcamp – introduction to machine learning) |
10 |
|
10 |
20 |
3 |
kolokwium /projekt
(test/
project) |
|
Idee i informatyka (1000-317bIII) (Ideas and informatics) |
|
|
30 |
30 |
3 |
esej/projekt
(essay/project)
|
|
Uczenie statystyczne (1000-317bSML) (Statistical machine learning) |
30 |
|
30 |
60 |
6 |
E |
|
Głębokie sieci neuronowe (1000-317bDNN) (Deep neural networks) |
30 |
|
30 |
60 |
6 |
E |
|
Sterowanie robotami (1000-317bRC) (Robot control) |
30 |
|
30 |
60 |
6 |
E |
Seminaria magisterskie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
(Master seminar in the field of machine learning and artificial intelligence) |
|
|
30 |
30 |
3 |
ZO |
|
|
|
II semestr |
|
|
Rozpoznawanie obrazów (1000-318bVR) (Visual recognition)
|
30 |
|
30 |
60 |
5 |
E/projekt
(E/project) |
|
Przetwarzanie języka naturalnego (1000-318bNLP) (Natural language processing) |
30 |
|
30 |
60 |
5 |
E/projekt
(E/project) |
|
Uczenie ze wzmocnieniem (1000-318bRL) (Reinforcement learning) |
30 |
30 |
|
60 |
6 |
E |
Seminaria magisterskie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
(Master seminar in the field of machine learning and artificial intelligence) |
|
|
30 |
30 |
2 |
ZO |
Przedmioty obieralne
(Elective courses) |
60 |
60 |
|
120 |
12 |
E |
|
|
|
II rok 2022/23 |
W |
Ć |
L |
Razem |
|
|
I semestr |
|
|
|
|
|
|
Wyjaśnialne uczenie maszynowe
(Explainable machine learning) (1000-319bEML) |
15 |
30 |
15 |
60 |
6 |
E |
Staż w firmie lub wizyta studyjna
(Internship or study visit) (1000-319bINT) |
|
|
160 |
160 |
6 |
ZO |
|
Uczenie maszynowe w dużej skali (1000-319bBML) (Large-scale machine learning) |
30 |
|
30 |
60 |
6 |
E |
Seminaria magisterskie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
(Master seminar in the field of machine learning and artificial intelligence) |
|
|
30 |
30 |
2 |
referat
(talk) |
Zespołowy projekt z uczenia maszynowego
(Team programming project in machine learning) (1000-319bTML) |
|
|
30 |
30 |
4 |
projekt
(project) |
Przedmioty obieralne
(Elective courses) |
30 |
30 |
|
60 |
6 |
E |
|
|
|
II semestr |
|
|
|
|
|
|
Przedmioty obieralne
(Elective courses) |
30 |
30 |
|
60 |
6 |
E |
Przedmioty ogólnouniwersyteckie*
(General university courses) |
60 |
|
|
60 |
6 |
E |
Zespołowy projekt z uczenia maszynowego
(Team programming project in machine learning) (1000-319bTML) |
|
|
30 |
30 |
3 |
projekt
(project) |
Seminaria magisterskie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz złożenie pracy dyplomowej
(Master seminar in the field of machine learning and artificial intelligence) |
|
|
30 |
30 |
2 + 13 |
praca dyplomowa
(thesis) |
|
|
|
Tok studiów łącznie (Total) |
|
|
|
|
120 |
|