Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego

  • Skala szarości
  • Wysoki kontrast
  • Negatyw
  • Podkreślenie linków
  • Reset

Aktualności — Wydarzenia

Sem. Analizy Num.

 

Uczenie maszynowe - szanse i wyzwania dla numeryków. Część 2.


Prelegent: Piotr Pokarowski

2022-11-24 10:30

Streszczenie:
W 2-giej części zacznę od uzupełnienia opisu zadania klasyfikacji. Następnie skoncentruję się na oszczędnej/rzadkiej predykcji, a więc zadaniach, w których ważna jest prostota otrzymanej funkcji czy też znalezienie zmiennych istotnych dla predykcji. W ostatniej dekadzie najpopularniejszą metodą dla tych zadań jest Lasso, czyli kryterium najmniejszych kwadratów z karą modułową.