Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego

  • Skala szarości
  • Wysoki kontrast
  • Negatyw
  • Podkreślenie linków
  • Reset

Aktualności — Wydarzenia

Seminarium badawcze Zakładu Logiki: Wnioskowania aproksymacyjne w eksploracji danych

 

Algorytmy sztucznej inteligencji w obszarze planowania rodziny i zapobiegania niepłodności w zakończonym projekcie B+R w ramach programu operacyjnego „Inteligentny Rozwój”


Prelegent: Łukasz Sosnowski

2020-12-04 14:15

Plan prezentacji:

  1. Cele projektu
  2. Problem efektywnego wyznaczanie owulacji, z użyciem ekwiwalentnych zestawów parametrów wejściowych
    • jako jeden z najważniejszych elementów mających wpływ na prawidłowe zaplanowanie działań zwiększających szansę na zajście w ciążę
    • zarys stworzonego algorytmu oraz wykonanego modułu wyznaczania owulacji
  3. Automatyczne opisywanie cykli menstruacyjnych,
    • element mający na celu lepsze rozumienie danych wprowadzanych przez kobietę oraz jej aktualnej sytuacji w procesie starań o dziecko
    • zarys stworzonego algorytmu oraz wykonanego modułu automatycznego opisu cykli menstruacyjnych z użyciem rozmytych podsumowań lingwistycznych
  4. Detekcja użytkowniczek o zwiększonej podatności na występowanie anomalii, zmniejszających szansę na zajście w ciążę
    • wykrywane nieprawidłowości na wczesnym etapie i kierowanie do specjalistów
    • zarys stworzonego algorytmu
  5. Podsumowanie  i literatura

Link to meeting / Link do spotkania: https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop