Prelegent: Krzysztof Żabiński

Prezentacja dotyczyć będzie proponowanego podejścia do indukcji reguł decyzyjnych, opartego na reprezentowaniu tablicy decyzyjnej przy pomocy modelu EAV (Entity-Attribute-Value).
Wybór atrybutów tworzących reguły decyzyjne odbywa się na podstawie ich analizy statystycznej. Algorytm zaprezentowany będzie w dwóch wersjach - z manualnym wyborem procentu najlepszych atrybutów wykorzystanych do generowania reguł oraz w wersji ze zautomatyzowanym procesem wyboru tychże atrybutów.
Wyniki eksperymentów przeprowadzonych na zbiorach z UCI ML Repository będą dotyczyły porównania z punktu widzenia klasyfikacji oraz długości i wsparcia konstruowanych reguł.

Link do spotkania: https://meet.google.com/jbj-tdsr-aop