Wykład: wtorki godz. 12.00 sala 3041.
Lab: wtorki godz. 14.15 sala 3041.
- wykład 1: sprawy organizacyjne i motywacje biologiczne (SLAJDY).
- wykład 2 i 3: podstawowe rozkłady jednej i wielu zmiennych (notatki).
- wykład 4 i 5: testowanie hipotez statystycznych (notatki).
- wykłady 6 i 7: estymacja parametrów (bayesowska i MLE) (notatki).
- wykład 8: estymacja najwiekszej wiarygodnosci w filogenetyce (wykłady nr 2, 5 i 6).
- wykład 9 i 10: modele liniowe (notatki).
- wykład 11 i 12: modele Markowa i metody MCMC (notatki B. Walsh).
- Literatura:
- T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer-Verlag, 2001.
- K. Seefeld, E. Linder, Statistics using R with biological examples.
- W.P. Krijnen Applied statistics for bioinformatics using R.
- S.K. Mathur, Statistical Bioinformatics with R, Elsevier Academic Press, 2010