Wykład: srody
godz. 14.15 sala 3170.
Lab: czwartki
godz. 10.15 sala 3042.
- wykład 1: sprawy organizacyjne i motywacje
biologiczne (SLAJDY).
- wykład 2 i 3: Podstawowe rozkłady jednej i wielu zmiennych.(notatki).
- wykład 4 i 5: Testowanie hipotez statystycznych.(notatki).
- wykład 6: mieszaniny rozkładów normalnych, algorytm EM, algorytm k-srednich
(notatki).
- wykład 7: grupowanie - metody grafowe i obszarowe
(notatki).
- wykład 8: algorytmy dwugrupowania (ang. biclustering)
(notatki).
- wykład 9: modele liniowe
(notatki).
- wykład 10: klasyfikatory drzewowe, bagging, boosting.
(notatki).
- wykład 11: klasyfikacja: LDA, QDA, k-NN, ocena jakości klasyfikatora, krzywe ROC, weryfikacja krzyżowa.
(notatki).
- T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical
Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer-Verlag, 2001.
- K. Seefeld, E. Linder, Statistics using R with biological examples.
- W.P. Krijnen Applied statistics for bioinformatics using R.
- S.K. Mathur, Statistical Bioinformatics with R, Elsevier Academic Press, 2010
Konsultacje
czwartek 14.00 - 15.00, pokoj 5720