Wykład na MIM UW: "Crowdsourcing, future studies - nowe obszary badawcze dla matematyków i informatyków"

31 maja o godzinie 14:15, sala 4420
Wykład wygłoszą: dr Kamil Kulesza, dr Piotr Zioło
Centrum Zastosowań Matematyki i Inżynierii Systemów, Polska Akademia Nauk

W ostatnich latach obserwujemy zmianę paradygmatu w zakresie zbierania informacji dla potrzeb badań i analiz. Wynika ona z faktu, iż Internet umożliwił łatwe zbieranie i agregację informacji na wcześniej niespotykaną skalę, powodując zmianę jakościową w zakresie możliwych do przeprowadzenia badań. Klasycznym przykładem mogą być tutaj różnego rodzaju analizy zapytań kierowanych do wyszukiwarki Google, skutkujące chociażby takimi produktami końcowymi jak Google Flu Trends. Wymyślanie i wdrażanie innowacyjnych sposobów wykorzystania olbrzymich zasobów informacyjnych firmy (tzw. big data) jest jedną z przyczyn, dla których Google jest aktualnie największym na świecie pracodawcą dla osób z doktoratami w zakresie nauk ścisłych. Efektywność takich działań została dodatkowo wzmocniona poprzez upowszechnienie się w Internecie różnego rodzaju mechanizmów społecznościowych, co umożliwiło np. crowdsourcing i inne formy aktywnego włączenia się firm internetowych w proces zbierania informacji.

Jednym z przykładów wykorzystania crowdsourcing'u są rynki predykcyjne, często używane jako narzędzie do prowadzenia tzw. future studies. W Polsce od kilku już lat, badania w tym zakresie prowadzi działające w PAN Centrum Zastosowań Matematyki i Inżynierii Systemów (www.maths.com.pl). Właśnie tam, wspólnie z Agencją Rozwoju Przemysłu S.A., aktualnie realizowany jest projekt wykorzystania rynków predykcyjnych do tworzenia przyszłych scenariuszy rozwoju wybranych nanotechnologii, zwłaszcza związanych z wytwarzanym w Polsce grafenem oraz do powiązanego problemu typowania optymalnych kierunków kształcenia dla potrzeb gospodarki opartej na wiedzy. Stworzenie społeczności uczestników takich rynków oraz zagadnienia związane z analizą zebranych danych są przedmiotem interdyscyplinarnych badań, gdzie na rozwiązanie przez matematyków i informatyków czeka wiele nietrywialnych problemów.

W ramach wykładu opowiemy o powyższym projekcie, przedstawimy też wyzwania badawcze i możliwości współpracy, zarówno dla kadry naukowej, jak i doktorantów oraz studentów. Dla naukowców istnieją liczne pola do współpracy badawczej, zaś dla studentów i doktorantów przewidziane są możliwości staży/praktyk, a także uzyskania stypendiów.