Uniwersytet Warszawski University of Warsaw
Wyszukiwarka
 W bieżącym katalogu

Wymagania na egzamin wstępny na studia drugiego stopnia

Egzamin wstępny na studia drugiego stopnia z bioinformatyki i biologii systemów obejmuje następujące zagadnienia:

  • Podstawy chemii
    • Podstawowe pojęcia chemii
    • Budowa atomu i molekuł
    • Kształt molekuł
    • Reakcje chemiczne
    • Równowagi chemiczne
    • Elementy termodynamiki chemicznej
    • Podstawowe techniki doświadczalne
    • Systematyka zwiazków organicznych
    • Nomenklatura
    • Proste reakcje chemii organicznej
    • Elementy spektroskopii i innych technik badania związków organicznych
    • Biomakromolekuły – skład, właściwości, konformacje, techniki doświadczalne
  • Podstawy fizyki
    • Podstawowe pojęcia i prawa kinematyki i dynamiki
    • Prawa zachowania: pędu, momentu pędu i energii
    • Praca i energia
    • Podstawy elektrostatyki, potencjał i natężenie pola elektrostatycznego, prawo Gaussa
    • Pole elektrostatyczne pochodzące od układu ładunków
    • Pole dipola elektrycznego, dipol trwały i indukowany
    • Dielektryki, polaryzacja, pola elektrostatyczne w dielektrykach
    • Przewodniki, proste obwody z prądem, kondensatory
    • Elementy mechaniki kwantowej, stacjonarne równanie Schroedingera
    • Modelowe układy w fizyce klasycznej i kwantowej
    • Wybrane modele atomu wodoru
    • Atomy i molekuły, jakościowa teoria wiązania chemicznego na przykładzie molekuły dwuatomowej
    • Widma energii i elementy spektroskopii molekularnej
    • Podstawy fizyki statystycznej: gaz doskonały i rzeczywiste gazy
    • Rozkład Boltzmanna
    • Energia wewnętrzna, entropia, entalpia i energia swobodna
    • Entropia i informacja
    • Wybrane zagadnienia metod obliczeniowych fizyki układów (bio)molekularnych: mechaniczne modele układów wieloatomowych, podstawy metod Monte-Carlo, generowanie zespołu statystycznego w stałej temperaturze i objętości, proste algorytmy klasycznej dynamiki molekularnej układu wieloatomowego
  • Rachunek różniczkowy i całkowy
    • Elementy logiki i teorii mnogości
    • Wielomiany i twierdzenie Bezout
    • Funkcje wymierne i funkcje elementarne (funkcja wykładnicza, logarytm, funkcje trygonometryczne i cyklometryczne)
    • Najważniejsze informacje o ciągach i szeregach
    • Granica i ciągłość funkcji
    • Pojęcie pochodnej, jego interpretacja geometryczna i mechaniczna
    • Rachunek różniczkowy i całkowy funkcji jednej zmiennej (twierdzenie o wartości średniej, ekstrema, wzór Taylora, wyrażenia nieoznaczone, badanie przebiegu zmienności
    • Całka Newtona i jej interpretacja geometryczna
    • Metody całkowania funkcji jednej zmiennej
    • Proste równania różniczkowe zwyczajne o zmiennych rozdzielonych, pojawiające w zastosowaniach fizycznych i innych
  • Wstęp do informatyki
    • Język skryptowy shell
    • Podstawy programowania w języku Perl
    • Podstawy programowania w języku Python
  • Wstęp do biologii
    • Definicja życia
    • Biosfera
    • Poziomy orgaznizacji życia
    • Podstawowe teorie biologiczne (komórkowa, ewolucji i doboru naturalnego, dziedziczenia)
    • Homeostaza
    • Różnorodność życia na Ziemi
    • Systemy klasyfikacyjne
    • Najważniejsze taksony (elementy mikrobiologii, anatomia roślin i zwierząt)
  • Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
    • Modele dyskretne rachunku  prawdopodobieństwa
    • Łańcuchy Markowa
    • Podstawowe rozkłady ciągłe
    • Prawo wielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne
    • Elementy teorii informacji
    • Model statystyczny
    • Metody estymacji
    • Własności i porównywanie estymatorów
    • Przedziały ufności
    • Testy istotności
    • Własności i porównywanie testów
    • Model liniowy
  • Algorytmy i struktury danych
    • Algorytmy tekstowe (wyszukiwanie wzorca)
    • Algorytmy grafowe (komputerowa reprezentacja grafów, przeszukiwanie, problemy ścieżkowe)
    • Algorytmy na drzewach
    • Drzewa sufiksowe
    • Tablice sufiksowe
  • Ekologia
    • Osobnik w środowisku
    • Gatunek
    • Populacje
    • Demografia populacji ludzkiej
    • Interakcje międzygatunkowe
    • Biocenozy
    • Biomanipulacja
    • Ekosystem
    • Ekologia krajobrazu
    • Ekosystemy przekształcone przez człowieka
  • Biochemia
    • Budowa i właściwości najważniejszych związków drobnocząsteczkowych (aminokwasy, cukry, nukleotydy, związki lipidowe, metabolity wtórne)
    • Budowa i właściwości najważniejszych związków wielkocząsteczkowych (białka, kwasy nukleinowe, polisacharydy)
    • Elementy katalizy enzymatycznej
    • Kinetyka reakcji enzymatycznych
    • Główne szlaki metaboliczne
    • Elementy bioenergetyki
  • Matematyka dyskretna i algebra liniowa
    • Elementy kombinatoryki
    • Podstawy teorii grafów
    • Przestrzenie liniowe
    • Przekształcenia liniowe
    • Macierze
    • Wyznaczniki
    • Wektory własne
  • Programowanie i projektowanie obiektowe
    • Podstawowe pojęcia programowania obiektowego (dziedziczenie, polimorfizm, metody wirtualna, konstruktory i dekstruktory)
    • Podstawy języka Java
    • Podstawy projektowania systemów informatycznych (język UML)
    • Diagramy przepływu czynności (TAVERNA)
  • Biologia komórki
    • Typy budowy komórki (prokariotyczna, eukariotyczna, zwierzęca, roślinna)
    • Różne typy osłon komórkowych
    • Błony biologiczne
    • Transport przez błony
    • Organizacja i ruchy cytoplazmy
    • Organelle
    • Genofory
    • Cykl komórkowy
    • Mitoza i mejoza
    • Elementy embriologii
  • Biologia molekularna z genetyką
    • DNA jako nośnik informacji genetycznej
    • Podstawy genetyki klasycznej
    • Genetyka człowieka
    • Elementy inżynierii genetycznej
    • Różne typy sekwencji nukleotydowych
    • Genomika
    • Ewolucja sekwencji nukleotydowych
    • Chromatyna
    • Replikacja DNA
    • Mutageneza
    • Naprawa uszkodzeń DNA
    • Transkrypcja
    • Kontrola aktywności genów
    • Mechanizmy epigenetyczne
    • Składanie i edytowanie RNA
    • Małe regulacyjne RNA
    • Translacja
    • Dojrzewanie białek (folding, modyfikacje potranslacyjne)
    • Adresowanie białek
    • Degradacja białek (ubikwitynacja, proteosom, autofagia, reguła N-końca)
  • Fizjologia i regulacja metabolizmu
    • Tkanki, narządy, układy narządów u roślin i zwierząt
    • Wzrost i różnicowanie się roślin i zwierząt
    • Elementy immunologii
    • Rozmnażanie się roślin i zwierząt
    • Reakcje roślin na zmiany środowiska
    • Zachowanie się zwierząt
  • Matematyka obliczeniowa
    • Arytmetyka komputerów
    • Poprawność algorytmów numerycznych
    • Rozwiązywanie skalarnych równań nieliniowych
    • Rozwiązywanie układów równań liniowych
    • Interpolacja i aproksymacja
    • Numeryczne całkowanie
    • Obliczanie wartości własnych macierzy
  • Optymalizacja i teoria gier
    • Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych (pochodne cząstkowe, różniczka zupełna, ekstrema, ekstrema związane)
    • Elementy teorii Riemanna funkcji wielu zmiennych
    • Podstawowa struktura modeli teoriogrowych
    • Równowaga Nasha
    • Strategie ewolucyjnie stabilne
    • Dynamiczne modele replikatorowe
    • Genetyka populacyjna
    • Algorytmy genetyczne
    • Algorytmy typu boosting bazujące na teorii gier
  • Wstęp do bioinformatyki
    • Podstawowe bazy danych, algorytmy i narzędzia informatycznych służące do operacji na sekwencjach nukleotydowych i białkowych
    • Zaawansowane metody porównywania jednej oraz wielu sekwencji z elementami ewolucji molekularnej
    • Analiza, porównywanie i adnotacja sekwencji genomowych
  • Statystyczna analiza danych
    • Klasteryzacja danych (klasteryzacja oparta na modelu statystycznym, metody relokacyjne, metody hierarchiczne)
    • Analiza składowych głównych (PCA)
    • Skalowanie wielowymiarowe
    • Selekcja cech
    • Klasyfikacja danych (metody parametryczne)
    • Klasyfikator bayesowski
    • Regresja liniowa
    • Liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA)
    • Metody nieparametryczne (maszyny wektorów wspierających SVM, kalsyfikatory drzewowe)
    • Ocena istotności wyników
  • Enzymologia molekularna
    • Poziomy organizacji strukturalnej białek
    • Motywy strukturalne
    • Klasyfikacja strukturalna białek
    • Siły kształtujące struktury przestrzenne
    • Folding
    • Metody badania struktury białek
    • Centrum aktywne
    • Mechanizmy katalizy enzymatycznej
    • Regulacja aktywności enzymów (allosteria, kooperatywność, różne rodzaje hamowania, modyfikacje postsyntetyczne)
    • Regulacja i koordynacja przemian metabolicznych
    • Abzymy i rybozymy
  • Bazy danych i usługi sieciowe
    • Podstawy teorii relacyjnych baz danych
    • Projektowanie relacyjnych baz danych (postaci normalne, klucze, więzy spójności)
    • Język zapytań SQL
    • Użytkowanie i administracja baz danych
    • Interfejsy sieciowe w architekturze klient–serwer
    • Typy sieci
    • Protokoły sieciowe
  • Biologiczne systemy koordynacji
    • Regulacja i koordynacja metabolizmu w komórce i organizmie
    • Przekazywanie sygnałów w komórce
    • Szlaki sygnałowe
    • Homeostaza
    • Regulacja hormonalna i nerwowa
    • Regulacja rozwoju
    • Elementy neurofizjologii
    • Stabilność ekosystemów
  • Modelowanie molekularne i obliczeniowa biologia strukturalna
    • Przegląd metod analizy sekwencji i badania struktury kwasów nukleinowych, białek i innych biopolimerów
    • Przewidywanie struktury białek metodami homologicznego modelowania
    • Metody mechaniki i dynamiki molekularnej oraz metody Monte-Carlo i ich zastosowania w badaniach struktury i dynamiki
    • Dynamika Monte-Carlo na sieciach i jej zastosowania
    • Technika wymiany replik
    • Funkcje korelacji
    • Przyczynowość w dynamice układów biomolekularnych
    • Mezoskopowe pola molekularne elektrostatyczne i hydrofobowe
    • Maszyny biomolekularne
    • Podstawy projektowania inhibitorów enzymów, potencjalnych leków
    • Metody projektowania molekularnego z wykorzystaniem technologii wirtualnej rzeczywistości
    • Modelowanie wybranych procesów regulacyjnych i szlaków sygnałowych
  • Technologie w skali genomowej
    • Mikromacierze (projektowanie i wykonanie eksperymentu, przetwarzanie danych, statystyczna analiza wyników)
    • Alternatywne technologie badania ekspresji genów (SAGE, RT-PCR)
    • Spektrometria masowa (technologia, interpretacja widma, klasyfikacja, dyskryminacja)
    • Sieci oddziaywań białko-białko (metody eksperymentalne, własciwości sieci, moduły i motywy w sieciach oddziaływań)