Nowoczesne metody heurystyczne

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji; (slajdy)

2. Teorii obliczeń, automat skończony, maszyny Turinga, model RAM; (slajdy)

3. Złożoności obliczeń i algorytmy aproksymacji 1; (slajdy)

4. Złożoności obliczeń i algorytmy aproksymacji 2; (slajdy)

5. Algorytmy symulowanego wyżarzania; (slajdy)

6. Algorytmy genetyczne 1: wstęp; (slajdy)

7. Algorytmy genetyczne 2: rozwiązywania problemów; (slajdy)

8. Algorytmy genetyczne 3: strategie ewolucyjne; (slajdy)

9. Modele sieci neuronowych: perceptron; (slajdy)

10. Sieć neuronowa ze wsteczną propagacją błędu (slajdy);

11. Sieć Hopfielda;

12. Sieć Kohonena;

13. Komputery molekularne;

14. Rozwiązywania problemów za pomocą DNA

15. Komputery kwantowe